Как сделать AI своим напарником

Привет, на связи Юля 👋
Хочу поделиться опытом о том, как я встроила в работу простого LLM-агента, о котором рассказывала на ИТ-пикнике.

В прошлом году я работала над задачей целевого видения AutoML платформы. Это был большой кусок работы: исследования конкурентов, интервью с пользователями, user-flow, UX-тесты, концепт дизайна. Делали долго: все по науке и это заняло 2 месяца. Но хайп с AI меня не обошел, я подумала: «А что если пересобрать всё это заново вместе с AI?» Чисто ради эксперимента.

Сначала результат меня разочаровал. Я задавала простые вопросы и получала такие же простые ответы. А как хотелось, чтобы он просто читал мои мысли 🙂 Ничего нового, ничего глубокого. Тогда я решила углубиться — и наткнулась на понятие «AI-мышление».
Оказалось, что всё зависит от того, как формулировать запросы. Если относиться к AI как умному калькулятору, он и будет выдавать банальные ответы. Но если применять приемы, которые триггерят мышление, AI начинает рассуждать, сомневаться, предлагать альтернативы. Он перестаёт быть калькулятором и превращается в напарника.

Я пересобрала свою задачу именно так — и обнаружила огромное количество новых инсайтов. Я была в восторге от совместной работы и внедрила AI во все этапы: от исследований и анализа конкурентов до проверки флоу и тестирования идей. Это перестало быть про «ускорение». Наоборот, работа с ним занимает время, но именно оно и даёт глубину. AI помогает думать шире и проверять себя на прочность.

Для меня вывод оказался очень простым: AI — это не замена экспертизы. Это её усилитель. Он не заменит мышление, не отменяет необходимость проверять гипотезы, валидировать решения и понимать контекст. Зато он помогает увидеть больше, глубже и под другим углом.

Развивайте себя и свою экспертизу. Тогда AI-агенты будут для вас настоящими помощниками — не только в скорости, но и в качестве решений. А если хотите попробовать сами — в комментариях будет памятка с примерами фраз, которые помогут превратить AI в умного напарника 🚀