Сбер на ФКН

🙀 Вакансия в Сбере: команда платформы бизнес-аналитики, Навигатор BI

Команда платформы бизнес-аналитики Сбера, Навигатор BI, расширяет штат в связи с определением в качестве целевой внутренней платформы визуализации данных и бизнес-аналитики в рамках Сбера и внешними коммерческими планами.

На текущий момент Навигатор используют более 320 организаций в 6 странах из различных отраслей. Платформа развивает на только классические BI-механики, но также реализует функционал, возникший в ответ на запросы менеджмента Сбера, и учитывает в своих текущих задачах интеграцию ИИ, вплоть до реализации в платформе генеративного BI.

Оставить отклик можно по ссылке:
➡️ Системный аналитик,
➡️ Java-разработчик,
➡️ Frontend-разработчик (React),
или отправить резюме на почту Александру Кириллову, управляющему директору Блока Финансы, владельцу продукта Навигатор, и Никите Сухову, техническому лидеру продукта (Kirillov.A.Andr@sberbank.ru, Sukhov.N.G@sberbank.ru).

#вакансии

Студент 💻💻💻 в новом подкасте Сбера о том, как олимпиадный опыт помогает строить карьеру

Хотели бы вы встретиться с собой через 20 лет и узнать, как поступить лучше: какой университет выбрать и куда пойти работать? В новом подкасте молодые таланты вместе с экспертами из Сбера разбираются, как олимпиаднику строить карьеру и создавать новые технологии, которыми пользуются миллионы каждый день.

В первом выпуске обсудили:
🔘можно ли совместить в работе бизнес и науку
🔘почему комьюнити — это важно
🔘как мир изменит искусственный интеллект
🔘почему не надо бояться, что нас всех заменят роботы
🔘и что важнее: опыт или знания по мнению ГигаЧата

Гости выпуска:
🔘 Данис Динмухаметов, студент бакалавриата «Прикладная математика и информатика» трека ИИ-360 ФКН, участник конкурса AI Challenge и победитель международной олимпиады по ИИ в 2025 году
🔘 Глеб Гусев, директор в Sber AI Lab, победитель ВсОШ по математике

Ведущий:
🔘 Алексей Новиков, комьюнити менеджер продуктового сообщества Сбера

Смотрите подкаст на Rutube и ВКонтакте⚡️

#видео #студенты #Сбер

Стартовали «МАЯКИ» — программа для ТОП-студентов со всей страны 🏦

Приглашаем студентов принять участие в отборе на программу «МАЯКИ» — проект Благотворительного фонда «Вклад в будущее» и Сбера для талантливых студентов со всей страны — тех, кто берёт инициативу, умеет принимать решения и хочет влиять на будущее уже сейчас.

300 лучших участников:
🔘встретятся с экспертами и руководителями Сбера на суперфинале
🔘получат доступ к уникальным возможностям и 300 000 рублей на реализацию самых смелых идей

Подробности на сайте 💻

📆 Если в прошлый раз ты подумал: «Ой, потом разберусь», то это «потом» наступило

Мы напоминаем, что прямо сейчас открыт приём заявок на второй сезон Стипендиальной программы Сбера!

Это возможность сосредоточиться на обучении, получить финансовую поддержку и сделать ещё один шаг к профессиональному росту

✈️ Успей подать заявку до 30 января!

Hello 2026

Давайте вспомним и поблагодарим мемы-2025 за то, что были с нами, помогали с иронией воспринимать жизненные трудности и чувствовать, что мы не одиноки в своих переживаниях и радостях.

Ловите новогодние открытки и отправляйте своим близким ❤️

P. S. Поздравлять друг друга можно ещё все праздники🌲

🎄 Поздравляем с наступающим Новым годом!

Большое спасибо, что были с нами в уходящем году!

Желаем ярких идей, вдохновения и технологичных прорывов. Пусть ваш код всегда работает, а обучение моделей проходит быстро ⚡️

С наилучшими пожеланиями,
Команда магистратуры «Финансовые технологии и анализ данных» и базовой кафедры Сбера ФКН ❤️

🤖 Data Science без ограничений: эксперты Сбера провели цикл декабрьских лекций для студентов ФКН

5 и 11 декабря на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошли встречи с сотрудниками Сбера, организованные базовой кафедрой ПАО Сбербанк.

➡️ На лекции от Николая Асташкина, вице-президента-директора дивизиона «Риски» корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера, были рассмотрены ключевые направления, в которых сегодня сосредоточены наиболее интересные задачи работы с данными.

➡️ В рамках встречи с Андреем Вашевником, директором дивизиона «Риски Розничного Бизнеса» Сбера, обсуждалось применение методов Data Science в нетривиальных областях – от энергетических бирж и хедж-фондов до нефтедобычи и розничного кредитования.

Подробности в материале новостной службы Базовой кафедры Сбера ВШЭ

Всё про ИИ360
➖➖➖➖➖
💻💻💻 запускает серию роликов про трек «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта», который реализуется на бакалаврской программе «Прикладная математика и информатика» совместно с Яндексом и Сбером.

В первом видео Евгений Соколов, академический руководитель ПМИ рассказывает:
✅ что такое ПМИ и трек ИИ360
✅ кто поступает на ПМИ и на трек ИИ360
✅ чему учат на ПМИ и чему на треке ИИ360
✅ какие перспективы у выпускников трека

🎥 Смотрите на YouTube и VK Видео

В следующих роликах вы узнаете, на что важно обратить внимание при поступлении, что о треке говорят студенты и научные руководители, и как компании вовлекаются в организацию учебных задач ↩️

#наука #бакалавриат #ИИ

🤖 От теории к практике: студенты ФКН приняли участие в архитектурных ката от Сбера

25 ноября базовая кафедра Сбера ФКН и сообщество ИТ-архитекторов Сбера провели командную игру для архитекторов, разработчиков и аналитиков.

Architectural Katas собрали 6 команд студентов ФКН. Тематикой игры стал SkillGraph, посвященный проектированию интеллектуальной платформы для автоматической верификации компетенций специалистов.

⚡️ Задача участников заключалась в том, чтобы разработать систему, которая анализирует цифровой след кандидатов (код, статьи, результаты тестов) с помощью ИИ и присваивает им верифицированные бейджи навыков.

Мероприятие поразило меня высоким уровнем вовлеченности и технической глубиной, которую продемонстрировали все команды, принявшие участие. Предложенные архитектурные решения отличались нестандартным подходом и тщательной проработкой. Приятно удивила четкость и убедительность, с которой ребята защищали свои проекты, отвечая на сложные вопросы. Видно, что они мыслят как будущие архитекторы, учитывая не только технологии, но и бизнес-контекст. — рассказал Сергей Астахов,
Архитектор трайба «Управление клиентским опытом B2C», Сбер.

💻 Подробности в материале новостной службы Базовой кафедры Сбера ВШЭ

🏦 Data Science в нетривиальных областях – от энергетических бирж и хедж-фондов до нефтедобычи и розничного кредитования

Базовая кафедра Сбера приглашает студентов 💻💻💻 на лекцию «Карьера в работе с данными без ограничений общности».

В ходе лекции обсудим:
🔘 как задачи анализа данных возникают вне привычных бигтехов и маркетинговых воронок
🔘 где искать нестандартные карьерные возможности
🔘 как использовать опыт из разных индустрий для построения систем управления модельными и портфельными рисками

➡️ Спикер: Андрей Вашевник, директор дивизиона «Риски Розничного Бизнеса», Сбер

📆 Когда: 11 декабря в 18:00
📍 Где: Покровский бульвар, 11, ауд. R205

Регистрация по ссылке 💻

🤖 От моделей к решениям: как риск-моделирование укрепляет бизнес

18 ноября на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла лекция на тему «Портфельное риск-моделирование на практике», организованная базовой кафедрой ПАО Сбербанк.

В ходе лекции сотрудники Управления Риск-моделирования Блока «Риски» Сбера подробно разобрали следующие аспекты:
🔘 Методологические основы оценки рисков на уровне кредитного портфеля;
🔘 Интерпретацию и мониторинг риск-метрик в динамических условиях рынка;
🔘 Способы интеграции риск-моделей в процессы принятия решений.

💻 Подробности и запись встречи — в материале новостной службы Базовой кафедры Сбера ВШЭ

🙀 Вакансия в Сбере: Data Scientist (регуляторные модели по розничным продуктам)

Сбер ищет Middle DS в направлении разработки регуляторных моделей.
Твоя миссия — работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка.

Что нужно делать:
☑️ исследования и разработка регуляторных моделей по заказу департамента рисков розничного бизнеса (модели pd/lgd/ead/пр., продукты потребительское кредитование/ жилищное кредитование/кредитные карты и пр.). поддержка процессов на всех этапах жизненного цикла регуляторных моделей:
🔘постановка задачи на сбор данных (для de) и участие в подготовке данных для разработки моделей
🔘определение «длинного списка», целевой переменной, периодов разработки и калибровки
🔘проведение исследований по расчету целевой переменной
🔘обучение, калибровка, тестирование и участие во внедрении модели
🔘оценка эффектов на риск-метрики, согласование с заинтересованными участниками
🔘сопровождение модели, разбор кейсов по запросам
☑️ взаимодействие с методологами, владельцами, архитекторами данных, сотрудниками бизнес-подразделений, аналитиками на стороне владельца
☑️ подготовка аналитических / презентационных материалов для руководства банка и рабочей группы банка России

Что ожидают от кандидата:
🔘 Высшее техническое / математическое / финансовое / экономическое образование
🔘 Понимание и использование в работе методов анализа данных: математическая статистика, теория вероятностей, методы моделирования (в том числе ML)
🔘 Высокий уровень навыков в части анализа данных с использованием инструментов sql, python, spark
🔘 Понимание принципов финансовых и экономических моделей
преимуществом является понимание основных методологических требований банка россии (845-п, 590-п) и мсфо в части моделей кредитного риска
🔘 Опыт разработки / валидации моделей кредитного риска розничных сегментов является преимуществом
🔘 Умение выстраивать эффективную коммуникацию как внутри команды, так и с представителями смежных подразделений
🔘 Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
🔘 Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
🔘 Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Что мы приветствуем при выборе кандидата:
🔘 Знание международных стандартов в части регуляторных моделей оценки кредитного риска (basel, eba, ecb)
🔘 Знание принципов организации и стандартов архитектуры автоматизированных систем в банке
🔘 Интерес к изучению и желание применять современные технологии (ml, ai и т.д.) в банковской сфере

➡️ Оставить отклик можно по ссылке
https://hh.ru/vacancy/128316152

#вакансии

🏦 Большие данные и реальная экономика — где найти по-настоящему интересные задачи

Базовая кафедра Сбера приглашает студентов 💻💻💻 на лекцию от Николая Асташкина, вице-президента-директора дивизиона «Риски» корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера.

Где скрываются самые интересные задачи для работы с данными – в обычных бигтехах или технологических компаниях, чей успех напрямую зависит от понимания сложных зависимостей в экономике? На лекции мы покажем, как Data Science делает открытыми книгами стройки, сельское хозяйство, машиностроение и малый бизнес, раскрывая уникальные вызовы в каждой отрасли. Вы не только познакомитесь с реальными кейсами из разных сфер, но и увидите, как выглядит карьерный путь в мире данных: от первых шагов до руководящих ролей. Данная встреча – это возможность по-новому оценить свои возможности и понять, как ваши будущие навыки могут изменить целые индустрии.

📆 Спикер: Николай Асташкин, вице-президент-директор дивизиона «Риски» корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера.

📆 Когда: 5 декабря 09:30
📍 Где: Покровский бульвар, 11, ауд. R205

💻 Регистрация по ссылке

🎄 Зимняя школа по компьютерным наукам

Открыт приём заявок на бесплатную Зимнюю школу по компьютерным наукам 2026 для тех, кто хочет поступать в магистратуру ФКН!

В Зимней школе ты:
🔘 узнаешь всё о магистерских программах ФКН — включая совместную программу Сбера и ВШЭ «Финансовые технологии и анализ данных»
🔘 пообщаешься с академическими руководителями и представителями программ
🔘 попробуешь себя на практических семинарах и лекциях от индустриальных и научных партнёров
🔘 найдёшь единомышленников и погрузишься в атмосферу компьютерных наук

📆 Когда: 28 января — 1 февраля
📍 Где: Учебный центр Вороново ВШЭ

Подай заявку до 12 декабря — и сделай следующий шаг к магистратуре мечты 💚

Всем привет. 28 ноября в Сбере будет проходить большая конференция по рекомендательным системам, регистрируйтесь и приходите очно или подключайтесь онлайн.

Конференция AI Driver & RecSys Темы — пространство, где наука и бизнес встречаются, чтобы обсудить будущее рекомендаций ⚡️

28 ноября пройдёт конференция о том, как создаются и развиваются современные рекомендательные системы.

На площадке Сбера соберутся эксперты топовых российских IT-компаний и вузов, чтобы обсудить новые исследования, открытые датасеты и практические решения, которые меняют подход к персонализации.

Это возможность за один день познакомиться с ключевыми трендами RecSys, пообщаться со специалистами и вдохновиться идеями, формирующими будущее рекомендаций.

Присоединяйтесь к профессиональному сообществу 28 ноября в 10:00 — регистрация по ссылке!