🙀 Вакансия в Сбере: Data Scientist (регуляторные модели по розничным продуктам)

Сбер ищет Middle DS в направлении разработки регуляторных моделей.
Твоя миссия — работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка.

Что нужно делать:
☑️ исследования и разработка регуляторных моделей по заказу департамента рисков розничного бизнеса (модели pd/lgd/ead/пр., продукты потребительское кредитование/ жилищное кредитование/кредитные карты и пр.). поддержка процессов на всех этапах жизненного цикла регуляторных моделей:
🔘постановка задачи на сбор данных (для de) и участие в подготовке данных для разработки моделей
🔘определение «длинного списка», целевой переменной, периодов разработки и калибровки
🔘проведение исследований по расчету целевой переменной
🔘обучение, калибровка, тестирование и участие во внедрении модели
🔘оценка эффектов на риск-метрики, согласование с заинтересованными участниками
🔘сопровождение модели, разбор кейсов по запросам
☑️ взаимодействие с методологами, владельцами, архитекторами данных, сотрудниками бизнес-подразделений, аналитиками на стороне владельца
☑️ подготовка аналитических / презентационных материалов для руководства банка и рабочей группы банка России

Что ожидают от кандидата:
🔘 Высшее техническое / математическое / финансовое / экономическое образование
🔘 Понимание и использование в работе методов анализа данных: математическая статистика, теория вероятностей, методы моделирования (в том числе ML)
🔘 Высокий уровень навыков в части анализа данных с использованием инструментов sql, python, spark
🔘 Понимание принципов финансовых и экономических моделей
преимуществом является понимание основных методологических требований банка россии (845-п, 590-п) и мсфо в части моделей кредитного риска
🔘 Опыт разработки / валидации моделей кредитного риска розничных сегментов является преимуществом
🔘 Умение выстраивать эффективную коммуникацию как внутри команды, так и с представителями смежных подразделений
🔘 Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
🔘 Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
🔘 Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Что мы приветствуем при выборе кандидата:
🔘 Знание международных стандартов в части регуляторных моделей оценки кредитного риска (basel, eba, ecb)
🔘 Знание принципов организации и стандартов архитектуры автоматизированных систем в банке
🔘 Интерес к изучению и желание применять современные технологии (ml, ai и т.д.) в банковской сфере

➡️ Оставить отклик можно по ссылке
https://hh.ru/vacancy/128316152

#вакансии