🍁Октябрь в PT ML Reading Group выдался насыщенным — от сетевой безопасности до философских обсуждений о развитии ИИ.
Делимся записями всех трёх встреч.

🎥 3 октября — Коля Лыфенко и Женя Бечкало рассказали, как современные техники TLS-фингерпринтинга в комбинации с ML-алгоритмами помогают находить вредоносные серверы и скрытую активность даже в зашифрованном трафике.
Встреча будет полезна ML-инженерам и вирусным аналитикам: ребята подробно разобрали, как детектировать угрозы в сети с помощью fingerprinting-подходов и моделей машинного обучения.

🎥 17 октября — Катя Синькова разобрала статью "TETRIS: Optimal Draft Token Selection for Batch Speculative Decoding" и рассказала, как работает спекулятивное декодирование (Speculative Decoding).
Обсудили, как динамический выбор черновых токенов помогает ускорить инференс LLM, зачем нужен баланс между размером батча и длиной чернового окна, и какие приёмы можно применять на практике.
Полезно тем, кто разворачивает собственные LLM-сервисы и ищет способы оптимизации инференса.

🎥 31 октября — Андрей Кузнецов в формате живого общения рассказал о книге Элиезера Юдковского "If Anyone Builds It, Everyone Dies."
На встрече говорили о рисках создания ASI, сравнивали развитие ИИ с ядерными исследованиями и рассуждали о том, как понять, что человечество уже создало сильный ИИ.

Смотрите записи, делитесь своим мнением и подключайтесь к новым встречам RG — впереди ещё много интересного.😊

#reading_group #recording #ml #ai #cybersecurity #llm #dark_future