TGViewer
Channel Public Channel
Fall into ML 2026

Fall into ML 2026

@fallintoml

🌐 https://cs.hse.ru/ml2026
📍HSE University, October 23-24, 2026
Subscribers
1.56K
Photos
119
Videos
5
Links
79

Showing posts older than #29 · Back to latest

Older Posts 19 shown
Post #28 829
☕В 1-ый и 2-ой дни конференции предусмотрены два кофе-брейка, в 3-ий день - три.

Ниже рассказываем, где можно пообедать в Вышке в большой перерыв ⬇️
Post #25 938
2️⃣ дня до конференции Fall into ML 2023!

Анонсируем подробную программу⬇️
Post #24 1.1K
Воркшоп «Диагностика нейронных сетей»
📌К обсуждению подходы к управлению процессами, происходящими при обучении нейронных сетей. В частности, спикеры сосредоточатся на локальных топологических и геометрических свойствах функции потерь и их связи со способностью нейронной сети к обобщению.

Спикеры⬇️
🔸Сергей Баранников, Сколтех
🔸Максим Кодрян, НИУ ВШЭ
🔸Ирина Пионтковская, Huawei
🔸Максим Рахуба, НИУ ВШЭ

Когда❓
🗓️26 октября, 17:00

Воркшоп «ИИ в физике»
📌Семинар посвящен проблеме описания динамических систем с использованием методов машинного обучения. Особое внимание будет уделено включению физических ограничений на описание и решение конкретных дифференциальных уравнений.

Спикеры⬇️
🔸Денис Деркач, НИУ ВШЭ
🔸Федор Бузаев, НИУ ВШЭ, Huawei
🔸Владислав Травников, Новосибирский государственный университет
🔸Иван Чупров, Huawei
🔸Алексей Осипов, Syncretis, Tinkoff

Когда❓
🗓️27 октября, 15:35
  • 👍 3
Post #23 993
📍«Сильный ИИ: риски и преимущества»
В этой дискуссии мы рассмотрим ключевые аспекты сильного искусственного интеллекта, начиная с его определения и потенциала, до этических и социальных вопросов, с которыми он сталкивается.

Когда❓
26 октября, 14:00

Спикеры⬇️
🔹Денис Деркач, НИУ ВШЭ
🔹Константин Воронцов, МГУ имени М. В. Ломоносова
🔹Карен Казарян, АНО «Цифровая экономика»
🔹Сергей Николенко, Математический институт им. В.А. Стеклова РАН
🔹Сергей Марков, Sber

📍«Наука в академии и в индустрии»
Заниматься наукой в академии (университете или академическом институте) или в индустрии? В последние годы почти все «прорывы» в искусственном интеллекте совершаются в индустрии. В рамках дискуссии планируется обсудить какие «мегапроеты» может делать академия совместно с индустрией.

Когда❓
27 октября, 14:00

Спикеры⬇️
🔹Глеб Гусев, Sber AI Lab
🔹Алексей Наумов, НИУ ВШЭ
🔹Валентин Малых, МТС ИИ
🔹Денис Турдаков, ИСП РАН
🔹Антон Конушин, МГУ имени М.В. Ломоносова, Samsung
  • 👍 2
  • 🔥 1
  • 👏 1
Post #22 924
Анонсируем секции с докладами 28 октября ⬇️

Секции сформированы по следующим темам:
🔹Теоретическое машинное обучение
🔹Прикладное машинное обучение
🔹Обработка естественного языка (NLP)
🔹Генеративное моделирование и обучение представлений
🔹Компьютерное зрение

Ознакомиться со списком докладов можно по ссылке
  • 👍 8
  • ❤‍🔥 1
  • 🔥 1
Post #21 912
Мини-курс «Реконструкция и генерация трехмерных сцен»

📌Нейронные поля для реконструкции трехмерных сцен
В этой лекции рассмотрим развивающуюся область нейронных полей и их применение для реконструкции трехмерных сцен. Речь пойдет о лежащем в основе алгоритме рендеринга объема, различных архитектурах для эффективного рендеринга и других решениях, необходимых для достоверной реконструкции.

📌Нейронные поля для преобразования текста в трехмерную сцену
Выходя за рамки реконструкции сцен, мы покажем, как предварительно обученная диффузионная модель «текст – 2d» может применяться для генерации сцен «текст – 3d». Дадим определение дистилляционной потери выборки и приведем обзор решений по генерации сцен на основе этой техники.

Лектор⬇️
📍Кирилл Струминский, НИУ ВШЭ

Когда❓
🗓️27 октября, 10:00
  • 🔥 5
  • 👍 3
Post #19 959
Уважаемые участники конференции!

❓Вы зарегистрировались на конференцию или отправили тезисы для участия с докладом и постером, но не получили подтверждение? - Не время переживать!

⏰До 21 октября все участники получат подтверждение участия.

🚩Если вы ещё думаете зарегистрироваться в качестве слушателя, успейте это сделать до 15:00 20 октября!
Регистрация по ссылке.
  • ⚡ 4
  • 👍 2
Post #18 915
Рассказываем подробности о воркшопе «Обучение с подкреплением»
🖼

📌Обучение с подкреплением — один из видов машинного обучения. Ключевая особенность этого метода, в отличие от классического машинного обучения, — постоянное взаимодействие агента (алгоритма) со средой, от которой он получает обратную связь в виде поощрений и наказаний. Цель агента — максимизировать сумму наград, которые среда дает ему за «правильное» взаимодействие. В рамках семинара мы обсудим вопросы построения эффективных алгоритмов обучения с подкреплением и приложения.

📍Темы докладов смотрите здесь.

🚩Также напоминаем, что прием тезисов для докладов и постерной сессии заканчивается 15 октября. Регистрация по ссылке.
  • 👍 3
Post #17 1.12K
Рассказываем подробности о воркшопе «Искусственный интеллект в медицине» 🧬

На семинаре планируется обсудить применение методов искусственного интеллекта для анализа медицинских данных. Спикеры расскажут:
📌как нейронные сети на основе BERT используются для вывода клинического диагноза из электронной карты пациента,
📌как ансамбль сверточных нейронных сетей выполняет автоматизированный анализ цифровых рентгенограмм/флюорограмм грудной клетки
📌об интерпретации прогностических моделей для выявления нейрогенеративных заболеваний и прогностических моделях в кардиологии
📌о подходах ИИ для пространственно-временных мультиОМИКов гистопатологии.

❓Где?
🧭 Культурный Центр НИУ ВШЭ, Z201 (Покровский б-р, 11с6)

❓Когда?
⏰ 26 октября, 15:35

Подробнее о докладах смотрите здесь.
  • 🔥 4
  • 👍 3
Post #16 993
Мини-курс «Мультимодальные многозадачные модели как инструмент генеративного искусственного интеллекта»

📌Мультимодальные архитектуры — путь к сильному искусственному интеллекту
Поговорим про подходы к созданию таких решений, способы объединения модальностей, современные решения и результаты экспериментов. В составе модальностей остановимся на текстах, изображениях, аудио и видео.

📌Модели генеративного искусственного интеллекта для высококачественного синтеза мультимедийных данных
Речь пойдёт о процессе диффузии, способах её применения, а также метриках для оценки качества. Мы рассмотрим различные решения для синтеза изображений и видео по текстовым описаниям, а также порассуждаем на тему того, как научить генеративную модель пониманию физики и геометрии.

⬇️Лекторы:
📍Андрей Кузнецов, Sber AI, AIRI, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
📍Елизавета Гончарова, Sber AI
📍Владимир Архипкин, Sber AI

❓Когда?
26 октября, 10:00

🚩Регистрация по ссылке.
  • ❤ 2
  • 👍 1
Post #15 1.25K
По многочисленным просьбам мы продлеваем регистрацию на Fall into ML!

🚩До 20 октября:
Регистрация слушателей по ссылке.

🚩До 15 октября:
📍Если вы являетесь автором доклада A* в 2023 году (например, CVPR2023, AISTATS2023, ICLR2023, ICML2023 и т.д.) и хотели бы выступить с докладом на конференции, пожалуйста, свяжитесь с Алексеем Наумовым по адресу anaumov@hse.ru . Доклады должны быть подготовлены на английском языке.

📍Если Вы еще не успели опубликовать свой доклад на конференции A*, но хотели бы представить свою работу на конференции, пожалуйста, пришлите нам тезисы на 4 страницах через форму. Совет конференции выберет лучшие тезисы до 18 октября. 28 октября участники с лучшими тезисами представят свои работы в виде 10-минутного доклада и постера. Тезисы, доклады и постеры должны быть подготовлены на английском языке.
  • 🔥 4
  • ❤ 1
  • 👍 1
Post #14 985
⬇️ Отвечаем на ТОП-3 вопроса про Fall into ML ⬇️

❓На каком языке будет проводиться конференция?
Официальный язык конференции – английский. Все тезисы, доклады и постеры будут на английском языке.

❓Можно ли принять участие в конференции онлайн?
Онлайн участие в конференции Fall into ML 2023 не предусмотрено.

❓Где можно ознакомиться с расписанием конференции?
Расписание конференции доступно по ссылке.

Ответы на другие популярные вопросы можно найти на официальном сайте конференции. Переходите по ссылке.
  • 🔥 3
  • ❤ 2
  • 👍 2
Post #13 796
🚩Напоминаем, что ещё можно успеть подать тезисы для участия в Fall into ML 2023. Форма будет открыта до 30 сентября.

🔥Отличная новость!
На сайте конференции появились программы мини курсов. Ознакомиться можно здесь:
📍Мультимодальные многозадачные модели как инструмент генеративного искусственного интеллекта
📍Реконструкция и генерация трехмерных сцен

❓Все вопросы можно задать в комментариях.
  • 👍 4
Post #11 837
Продолжается регистрация на конференцию «Fall into ML 2023», которая состоится 26-28 октября 2023 г.

📍До 30 сентября подача тезисов по ссылке для докладчиков
📍До 15 октября открыта регистрационная форма для слушателей

📌Если вы являетесь автором А* статьи в 2023 году (например, CVPR2023, AISTATS2023, ICLR2023, ICML2023 и т.д.), свяжитесь с Алексеем Наумовым по адресу anaumov@hse.ru;

Для тех, кто интересуется бинаризацией нейронных сетей, не упустите возможность принять участие в соревновании BSRC-2023 и побороться за ценные призы!
  • 👍 1
Post #5 903

Forwarded from ФКН НИУ ВШЭ

Соревнование по бинаризации нейросетей Binary Super Resolution Challenge
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️

Напоминаем, что до 15 октября у вас есть возможность поучаствовать (а может, даже и победить) в нашем онлайн-соревновании Binary Super Resolution Challenge (BSRC-2023). Соревнование пройдет в рамках конференции Fall into ML.

Мы приглашаем студентов и всех желающих, кто увлекается машинным обучением и нейронными сетями, принять участие и попытать себя в борьбе за денежный приз 😉

Соревнование будет проходить онлайн в один этап. Никуда специально ехать не нужно, а достаточно зарегистрировать команду на официальном сайте, разработать и протестировать модели бинаризации и отправить свои решения до 15 октября.

Результатов придется подождать две недели, потому что объявят их 27-28 октября, но оно того стоит. Ведь 50 лучших команд гарантированно получат призы, а трое лидеров, которых выберут эксперты, — дипломы и денежные награды!

➖А как подготовиться к участию и чего ожидать, поделились члены экспертной комиссии и оргкомитета по ссылке 👈
  • ❤ 1
Post #3
Channel name was changed to «Fall into ML 2023»
Post #2 5.49K
Уважаемые коллеги!

Добро пожаловать в телеграм канал, посвященный конференции «Fall into ML 2023» 26-28 октября 2023 г.

Мы приглашаем студентов, аспирантов и исследователей в области искусственного интеллекта принять участие в конференции!

Мероприятие устроено по формату А* конференции и участников ждет:
🔹 2 мини-курса;
🔹 2 панельные дискуссии: «Наука в академии и промышленности» и «Сильный ИИ: риски и выгоды»;
🔹4 воркшопа по темам: «Диагностика нейронных сетей», «Искусственный интеллект в физике», «Обучение с подкреплением», «Искусственный интеллект в медицине»;
🔹Научные соревнования;
🔹Доклады и постерная сессия.

Темы конференции:
🔸Общие вопросы машинного обучения;
🔸Глубинные сети;
🔸Обучение с подкреплением;
🔸Приложения машинного обучения (промышленность, естественные науки, здравоохранение, нейробиология, социальные науки, климат и т.д.);
🔸Языковые модели;
🔸Компьютерное зрение;
🔸Оптимизация (выпуклая и невыпуклая оптимизация, матричные/тензорные методы и т.д.);
🔸Робототехника;
🔸Доверенный ИИ;
🔸Автономные транспортные средства и др.

Как стать участником❓
📌 Если вы хотите принять участие в качестве слушателя, заполните регистрационную форму;
📌Если вы являетесь автором А* статьи в 2023 году (например, CVPR2023, AISTATS2023, ICLR2023, ICML2023 и т.д.), свяжитесь с Алексеем Наумовым по адресу anaumov@hse.ru;
📌Если у вас еще нет статьи А* уровня, но выступить хочется, то можно подать тезисы по ссылке.

Дедлайны:
📍Прием заявок – с 1 июня 2023 г.
📍Подача тезисов – до 30 сентября 2023 г.
📍Регистрация – до 15 октября 2023 г.

Подробнее с программой конференции можно ознакомиться по ссылке.
cs.hse.ru Fall into ML 2023: Conference on Machine Learning
  • 👍 3
Post #1
Channel created
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →