Рассказываем подробности о воркшопе «Обучение с подкреплением»
🖼

📌Обучение с подкреплением — один из видов машинного обучения. Ключевая особенность этого метода, в отличие от классического машинного обучения, — постоянное взаимодействие агента (алгоритма) со средой, от которой он получает обратную связь в виде поощрений и наказаний. Цель агента — максимизировать сумму наград, которые среда дает ему за «правильное» взаимодействие. В рамках семинара мы обсудим вопросы построения эффективных алгоритмов обучения с подкреплением и приложения.

📍Темы докладов смотрите здесь.

🚩Также напоминаем, что прием тезисов для докладов и постерной сессии заканчивается 15 октября. Регистрация по ссылке.