Что там по замене программистов при помощи AI через 3 года после релиза ChatGPT? Часть 1.

Прогнозы

Прошло практически 3 года с момента релиза ChatGPT в ноябре 2022 года. С тех пор не утихают разговоры про замену программистов (и не только) при помощи AI в ближайшем будущем.
В этом году CEO Anthropic (Claude) делал прогноз, что до конца лета AI заменит 90% программистов, а до конца года уже всех.
Марк Цукерберг в начале года делал прогноз, что до конца 2025 AI будет на уровне мидла в Мета.
Пока не похоже, что эти прогнозы сбываются.
Сэм Альтман откладывал релиз ChatGPT 5.0, т.к. он уже 3 года всех кормит наступлением AGI и все ждали, что пятая версия будет уже этим AGI. Прогресс с предыдущего поколения моделей есть, но не существенный. Нет качественного изменения.

Продуктивность и исследования

Есть исследования, которые показывают, что буст продуктивности есть, но только на определенных типах задач:
1) Популярные языки
2) Маленькие репозитории
3) Простые задачи

Что подходит для демо, прототипирования, пет-проектов, маленьких компаний на ранних стадиях. Тут буст продуктивности может быть очень существенный.
Более того, число изменений кода может расти вплоть до 40%, но 20% из них приходится переделывать. При этом средний буст продуктивности лежит в диапазоне 5%-10%.

Исследования:
1) Повышает ли AI производительность программистов?
2) Еще одно исследование улучшения продуктивности программистов при помощи AI

Массовые сокращения
Массовые сокращения в IT не связанны с заменой программистов. В 2022 и 2023 - оверхайринг в ковид и наступление постковида, спрос на IT-продукты перестал расти экспоненциально как в ковид. в 2024, 2025 - хайп вокруг AI, страх компаний проиграть в AI гонке и стать новым Yahoo или Kodak. Поэтому все крупные игроки перенаправляются ресурсы в разработку AI.

Тул для личной продуктивности и проблемы

При этом AI по большей части остается ассистентом и тулом для личной продуктивности. Его внедрения в продукты компаний не приносит денег, а только убытки. Есть исследования, что только 5% компаний внедрила AI в свои продукты, при этом 40% компаний пытались. Существенно больше компаний внедрило AI в качестве ассистентов для своих сотрудников с сомнительным ростом продуктивности и затратами на эти тулы.
На данный момент это остается следующей ступенью развития google+stackoverflow+github+автокомплитеры, которые, как по мне, принесли не меньший буст продуктивности в свое время. Просто это было растянуто на много лет. Все эти демо - сгенерируй змейку или тетрис впечатляют, но такой же код можно найти в пет-проектах на гитхабе. Это займет сильно больше времени, но результат будет тот же. Кроме того, после первоначальной генерации, очень сложно модифицировать код под свои нужды.
Аналогичной проблемой страдают всяческие генераторы видео и музыки. Они не позволяют точечно редактировать и добиваться того, что вам нужно. Кто пытался генерировать мемы при помощи последних моделей вроде veo 3, sora 2, nano banana и т.д. это вопрос удачи. Вы генерируете что-то в надежде, что будет то, что вы хотите. Если не получилось, он не редактирует немного - он геренит заново. Поэтому по факту это не тул, а игра в лотерею. Ты генерируешь десятки и сотни вариантов и из них выбираешь. Аналогично с кодом, вайб кодинг не работает. Первоначальная генерация быстрая, но разобраться в коде, кастомизировать, устранить баги из-за галлюцинаций - все это требует времени и усилий.