FSCP

~$ cat revelation.log

[01] SELF.DEIFICATION
────────────────────────────────────
«…так что в храме Божием сядет он,
как Бог, выдавая себя за Бога».

2 Фессалоникийцам 2:4.


[02] KNOWLEDGE.EXPANSION
────────────────────────────────────
«…многие прочитают ее,
и умножится ведение».

Даниил 12:4.


[03] IMAGE.ACTIVATION
────────────────────────────────────
«…вложить дух в образ зверя,
чтобы образ зверя и говорил
и действовал так, чтобы убиваем
был всякий, кто не будет
поклоняться образу зверя».

Откровение 13:15.


[04] TOTAL.OBSERVATION
────────────────────────────────────
«И нет твари, сокровенной от Него,
но все обнажено и открыто перед
очами Его: Ему дадим отчет».

Евреям 4:13.


[05] ACCESS.CONTROL
────────────────────────────────────
«…никому нельзя будет ни покупать,
ни продавать, кроме того,
кто имеет это начертание…»

Откровение 13:17.


[06] GLOBAL.MANIFESTATION
────────────────────────────────────
«Се, грядет с облаками,
и узрит Его всякое око…»

Откровение 1:7.


[07] FUTURE.DECLARED
────────────────────────────────────
«Я возвещаю от начала,
что будет в конце, и от древних
времен то, что еще не сделалось…»

Исаия 46:10.


[08] DEATH.DISABLED
────────────────────────────────────
«…и смерти не будет уже;
ни плача, ни вопля,
ни болезни уже не будет…»

Откровение 21:4.

────────────────────────────────────
END OF FILE

_______
Источник | #Futuris

Я тут на радостях с коннектомами решил покопать дорожную карту и узнать что там будет дальше.

После нынешних Drosophila, zebrafish и MICrONS главный следующий рубеж — мышь.
Причем не вся сразу а по частям, потому что объемы там уже гигантские, петабайты данных. Мозг примерно в 1000 раз больше мозга мухи.
И планируется, что это будет бесплатным публичным ресурсом, где можно будет просматривать, анализировать и исправлять реконструкции нейронов. Ожидать стоит примерно к 30 году.

После будет мозг Marmoset и уже после мозг человека, но тут нужно понимать что исследование не ведутся линейно в какой-то одной лабе, это исследования по всему миру в т.ч. в консорциумах лабораторий например Китай, Индия, Иран, консорциум ICPBM активно работает над созданием субклеточных карт мозга обыкновенной игрунки (мартышки-мармозетки) и макаки-резус.

Исследовательские группы (включая лабораторию Джеффа Лихтмана в Гарварде и Google) продолжают оцифровывать и выкладывать микроскопические фрагменты коры головного мозга человека, полученные при операциях например, при лечении эпилепсии.

Параллельно с этими крупными майлстоунами мы будем видеть промежуточные этапы и коннектомы более простых насекомых и животных. Скорость и точность сканирования тоже будет зависеть он новых способов и инструментов, потому что та же самая мышь требует невероятной точности оборудования, это буквально сотни тысяч срезов которые нужно отсканировать отдельно и потом сшить восстановив все связи ничего не сломав.

@CGIT_Vines

_______
Источник | #CGIT_Vines

_______
Источник | #Futuris
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Вначале надо рассказать, как многодетные оказались в официальной «социально опасной группе».

Удивительно (нет), но факт: списки «социально опасных» продвигали британские уважаемые леди и скандинавские продвинутые леди с конца 90-х и до 2022 года. Несколько снизили активность в 2019-м, когда мы отбили закон о семейно-бытовом насилии и привлекли внимание к их деятельности в целом, к методичкам, грантовым проектам, экспертным площадкам и бесконечным «профилактическим» программам.

Русскими лицами, которые вглядывались в семьи, были, например, обожаемая публикой Петрановская (ныне иноагент) и товарищ Альшанская, до сих пор уважаемая и присутствующая во всех советах. Уважаемая глава Общественной палаты Михеева, топившая за принятие всех видов ювеналки, и член Общественной палаты Рыбальченко, выгонявший русских экспертов и набиравший скандинавов. Это только те, кто первыми пришли в голову. Список, конечно, куда длиннее: система держалась не на двух-трёх громких фамилиях, а на сети фондов, НКО, «экспертов», профильных кафедр и чиновников, которым всё это годами объясняли как передовой мировой опыт.

Активно писались псевдонаучные методички. Кроме многодетных, о которых зашла речь, в них, например, наличие бабушки в доме считалось признаком неблагополучия: у семьи нет денег, чтобы разъехаться. Межнациональный брак: ребёнок якобы не сможет определиться, к какой культуре принадлежит. Верующие родители: давят религией на ребёнка. Родители в разводе, родители, пережившие смерть близкого, родители, переехавшие из другого района. Всё это могло превращаться в пункты «оценки рисков».

Ну и по мелочи: отсутствие у ребёнка своей комнаты, платных кружков, дорогой одежды; слишком маленький или большой рост и вес; скромность или, напротив, излишняя активность. Семья должна была не просто быть благополучной, а соответствовать довольно специфическому образцу благополучия: жить просторно, дорого, тихо, без стариков, без религии, без разводов, без переездов, без горя и без лишних детей. То есть не жить.

Собственно, все родители и все виды семей объявлялись потенциальной травмой. Параллельно блогерам подкидывался материал в духе: «Давайте обсудим, почему наличие инвалида в доме убивает психику ребёнка». Обществу очень нравилось такое обсуждать: можно почувствовать себя современным, эмпатичным и просвещённым, не заметив, как под видом заботы о детях нормальную живую семью записывают в фактор риска.

Второе. Многодетным досталось не только от иноземцев и аффилированных с ними граждан. Не секрет, что в СССР многодетных, извините, тоже не любили. Два ребёнка считались допустимым пределом, а много детей, признаком деревенщины колхозной: «Без очереди на дефицит нарожали, а наши дети?» Самая большая ошибка Союза.

В то золотое для пропаганды время стоило только сделать многодетными всех актёров кино, и страна нарожала бы. Люди тогда действительно ориентировались на экран, на престиж, на образ успешной семьи. Но, увы, многодетность не сделали ни модной, ни красивой, ни статусной. Её оставили где-то между «социальной проблемой» и поводом для раздражения соседей по очереди.

Методички активно разошлись по школам, в новые профессии вроде «социальный работник». И так как многим новых методичек потом не поступило, старые до сих пор гуляют по стране, в которой нынче официально объявлен курс на многодетность.

А если в вашей школе такой дичи нет, то вам повезло:
а) школа подзабила на «новомодную» тенденцию; б) соцпедагог и психолог оказались адекватными умничками.

PS В комментариях великолепное предложение проверить свои учебные учреждения на подобные методички и знатно поскандалить с угрозой жалоб в министерство и во все места, какие в голову придут.🔥🔥🔥

_______
Источник | #vpokoe

Всегда смеюсь, когда читаю какую-нибудь очередную гневную филиппику в адрес современных российских реалий по типу:
«При Сталине порядок был, а сейчас бардак и коррупция. Казнокрадов надо расстреливать, как при Иосифе Виссарионовиче.»

Что авторы этих филиппик вообще знают о казнокрадстве при Сталине? Да ничего не знают.

Но сейчас появился уникальный шанс – сравнить уровни коррупции и неотвратимость наказания практически в лабораторно чистых условиях.

Может быть вы слышали о том, что в Башкирии глава региона пытается разогнать Верховный суд республики, обвиняя его руководство в клановости и коррупции, сотрудничестве с арестованным экс-мэром Уфы.

Ирония в том, что аналогичная ситуация уже имело место 80 лет назад. В 1948 году за коррупцию и злоупотребления был разогнан Верховный суд Башкирской АССР.

Все началось с Газеты. Жительница Уфы Абдулина Газета (имя такое) Валеевна написала в ЦК жалобу на то, что в ВС БАССР широко практикуется вымогательство взяток.

Из ЦК была направлена комиссия, которая установила, что судебная власть в республике практически слилась с криминалитетом:

— На должности технических сотрудников судов министерства юстиции БАССР нанимались представители уголовного мира, которые на своих квартирах (читай — малинах) устраивали встречи судей с адвокатами и подсудимыми, там передавались взятки, судьи пьянствовали и вступали в половые связи с подсудимыми (!).
— Суммы взяток, в зависимости от тяжести преступления, варьировались от 5000 до 25000 рублей, при средней зарплате судьи в 150 р. (меньше средней зарплаты милиционера, которая составляла 200 р.).
— Кадровый состав судов и республиканского минюста был наполнен родственниками и друзьями руководства ВС БАССР, которые участвовали в вымогательстве и передаче взяток.

Думаете всех этих недобросовестных судей, сотрудников минюста и их подельников арестовали и расстреляли, как это и было положено при товарище Сталине? Нет, конечно. Даже никого не посадили.

Судьба руководства ВС БАССР и министерства юстиции БАССР такая:

Председатель ВС Хананов и его замы Амирханов,Каримов, Гильманов, Сайфутдинов — исключены из партии и сняты с работы. Остальные уличенные в коррупции судьи, а также министр юстиции Авзянов получили выговоры.

В системе юстиции и в судебной власти страны был страшный кадровый голод – откровенно некем было заместить проворовавшихся судей.

Так что, когда вам будет попадаться сакраментальное «при Сталине за такое расстреливали», то может вспоминать дело Верховного суда Башкирской АССР – не расстреливали.

_______
Источник | #istrkalkglk
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

чёрное и серое ..

_______
Источник | #kadabrus
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Коллега Кузнецов опять забыл, что post hoc non est ergo propter hoc и слопал чужой хайп.

https://t.me/eveningprophet/4509

А что на самом деле произошло около красной линии? Нечто более страшное: Верховный суд Калифорнии рассмотрел законы штата, которые в 2020 году потребовали ввести в советах директоров работающих в штатах компаний по квотам женщин и небелых.

И признал их неконституционными.

И накрылась темка.

https://corpgov.law.harvard.edu/2022/06/12/california-gender-board-diversity-law-is-held-unconstitutional/

_______
Источник | #kedr2earth
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

С 2022 года я задаю индустрии один и тот же вопрос: насколько мелко нарезать? Сначала про микросервисы, потом про модули монолита и даже про команды и отделы. Теперь настало время приложить вопрос и принципы ответа на него к большим объёмам данных и поиску по ним. Здесь он звучит так: какого размера должен быть шард индекса.

Повод задуматься дал Яндекс. На конференции «Я про бэкенд» есть активность «2718» — system design наоборот. Задачи присылают зрители, жюри отбирает самую заковыристую, а решает её в прямом эфире инженер Яндекса: условие видит впервые, детали выспрашивает сам. Я не удержался и отправил свою.

Если кратко:
Поиск по двум миллиардам документов. Индекс на одну машину не помещается, его режут на шарды и раскладывают по двумстам серверам. Порежете мелко — каждый запрос превращается в тысячу обращений, и ответ придёт со скоростью самого медленного шарда. Порежете крупно — половина нагрузки ляжет на два-три шарда, потому что полпроцента документов дают половину всех показов в выдаче. Причём это каждый раз разные полпроцента: вышла новость — и востребованными становятся совсем другие документы, а вчерашние горячие остывают. Так что нарезать индекс по темам тоже не выйдет, горячий шард каждые несколько часов будет новый. Плюс документ (новость) должен находиться через тридцать секунд после публикации, а база документов удваивается каждый год.

Кому-то наверняка знакомо? :) Нарежешь мелко — утонешь в сетевых вызовах и накладных расходах. Нарежешь крупно — пара сервисов заберёт всю нагрузку, а любая переделка растянется на недели. Тот же баланс, что с микросервисами, только искать его надо на трёх уровнях сразу: размер шарда, размер сегмента внутри шарда и размер виртуального шарда (chunk'а или таблетки) — куска, которым данные переезжают с сервера на сервер, когда база выросла и её пора перераспределять. Переносить по целому шарду долго, по одному документу — бесконечно, так что и здесь нужен свой размер.

Схему сильный инженер нарисует за двадцать минут. Поэтому я попросил у решающего три вещи, которых на собеседованиях по system design обычно не спрашивают:

1. Чем сервис пожертвует первым, если нагрузка окажется выше расчётной — частью результатов, скоростью появления новых документов или временем ответа. Запроектировать этот порядок нужно заранее, до первой аварии.
2. По каким признакам архитектор поймёт, что нарезал неправильно. У микросервисов это могут быть повторы в трассировках, у шардов — например, доля запросов, в которых один шард не ответил вовремя.
3. При каких значениях этих признаков пора принимать решение о перепроектировании и перенарезке шардов.

По сути я хочу спросить не только о решении, но и о возможной его доказательности (архитектура как и медицина должна быть доказательной): гипотезы, метрики, условия пересмотра решений. Об этом я как раз сейчас много пишу и рассуждаю, и мне очень любопытно увидеть такое рассуждение вживую у человека, который каждый день живёт внутри высоконагруженного поиска. Решаема ли задача за час — тоже гипотеза, проверим об эфир )


Сама конференция — про современный бэкенд вокруг AI: архитектура и эксплуатация рекомендательных систем, платформы для обучения и запуска агентов, оптимизация инфраструктуры вокруг генеративных моделей, потоковая обработка данных и отказоустойчивость под высокой нагрузкой. И тот самый «2718»: заходите, предлагайте свой кейс, команда выберет самый сложный и решит его в прям
{...продолжить в источнике}

_______
Источник | #rsa_enc
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Отличная визуализация, демонстрирующая реальное расстояние между Луной и Землей

Среднее расстояние между Землей и Луной составляет примерно 384 400 километров, однако это расстояние может незначительно варьироваться из-за эллиптической орбиты Луны вокруг Земли

_______
Источник | #kosmo_off
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Чжан Имин умеет ждать, а вы — нет

Основатель компании ByteDance, которой принадлежат TikTok, CapCut, Doubao и Toutiao, стал самым богатым человеком Азии. Состояние Чжан Имина превысило $105 млрд, по данным Bloomberg Billionaires Index. За семь лет оно выросло более чем в восемь раз. Также он является партером с ограниченной ответственностью фонда Source Code Capital, китайской венчурной компании. А в мае 2023 года Чжан зарегистрировал в Гонконге Cool River Venture HK Limited. Он является директором гонкгонгской структуры компании.

При этом Чжан уже несколько лет не управляет ByteDance. В 2021 году он передал пост CEO сооснователю компании Лян Жубо. Однако Чжан Имин по-прежнему владеет 21% компании. По данным китайских СМИ, он также участвует в работе ИИ-направления ByteDance.

До того как открыть компанию, подсадившую весь мир на быстрый дофамин, Чжан Имин успел запустить несколько стартапов и недолго поработать в Microsoft. После университета он занимался работой с поиском, социальными сетями, а затем рекомендательными системами.

В 2012-м Чжан вместе с Лян Жубо основал ByteDance. Первым продуктом компании стало новостное приложение Toutiao, в котором была введена алгоритмическая лента, подстраивавшаяся под интересы пользователя. Чжан Имин считал несправедливым, что в век смартфонов человек все еще должен читать то, что интересно лишь редакторам. «Мы не новостной бизнес, — говорил Чжан Bloomberg, — мы больше похожи на поисковик или социальную платформу».

Эта беспристрастность алгоритма быстро обернулась проблемой другого рода. В апреле 2018 года китайский регулятор заблокировал приложение Toutiao в ряде магазинов и полностью закрыл смежный сервис ByteDance с шутками и мемами — за контент, который сочли не соответствующим общественным ценностям. Чжан ответил публичным письмом с самокритикой: признал, что компания «слишком увлеклась» рекомендательными алгоритмами и ростом, не до конца осознав указания властей, и что продукт «пошёл по неправильному пути», содержа материалы, противоречащие социалистическим ценностям.

Несмотря на публичное покаяние, в компании продолжили развивать рекомендательные алгоритмы. Только решили перейти на менее серьезный контент — вертикальные видео, а еще вывести продукт на международный рынок, чтобы нарушать теперь только законы других стран.

В 2016 году появился Douyin, в 2017-м — его международная версия TikTok, а в 2018-м ByteDance купила Musical.ly за $800 млн и слила её с TikTok.

Забавно, что Чжан неоднократно подчеркивал, что его философия строится на принципе «отложенного удовольствия» — способности отказаться от немедленной награды ради более долгого результата. Для того, кто создал соцсеть, приучившую мир к моментному удовольствию звучит довольно забавно. Листай видосики, мой дорогой пользователь, пока я этого не делаю и зарабатываю миллиарды! В конце концов, кто-то же должен получать деньги, пока все остальные получают дофамин.

_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

— А вот у меня сестра выпила эту таблетку и помогло!

Это нифига не доказывает. Может, помогла вода. Может, она бы сама выздоровела и без таблетки. Может, съела в дополнение заячий помёт. Чтобы проверить, что же сработало, надо получить полную копию человека и одной версии дать таблетку, а второй не дать. И дальше держать их в идеально одинаковых условиях.

Так сделать пока сложно, поэтому есть такие штуки — клинические исследования. И вот нас спросили, можем ли мы просто объяснить, как они проводятся.

Враг медицины — самообман. Люди обожают видеть причину и следствие там, где их нет.

Лучшие практики:
— Нужны большие группы людей, потому что люди очень разные, у них долгая биография. С мышами всё проще, там вам вырастили чистых и свежих и они примерно одинаковые.
— Толпу делим на тех, кто пьёт таблетку и тех, кто не пьёт, чтобы потом понять разницу.
— По группам людей делим строго подбрасыванием монеты. Потому что врачи очень хотят решать, кому новая таблетка может оказаться полезнее, и, например, включить в основную группу самых тяжёлых.
— Дальше делаем плацебо для контрольной группы, которое выглядит как настоящая таблетка. И не говорим ни врачам, ни пациентам, никому, какая группа что пьёт, чтобы никто ничего не выдумывал.
— В конце надо проанализировать данные и высчитать разницу между группами, не зная, где какая.
— Лучше всего не опрашивать, а получать физические показатели вроде анализа крови.
— Тестировать можно только одну цель. Если у вас таблетка для повышения артериального давления, и вы вдруг поняли, что она для размножения человека — это надо унести в другое исследование.
— Если пациент не пил таблетку — он всё равно считается. Вот, скажем, выпил раз, его стошнило, он выкинул банку в окно и месяц лечился мочой. Ему стало хуже. Производитель лекарства будет умолять убрать его из выборки, но вот хрен ему через всё рыло. Реальный мир суров.

Дальше этапы:
— Доклиника — животные и культуры клеток. Проверяем, что таблетка не убивает клетки и не лопает мышей.
— Фаза I — дают здоровым людям, проверить, не лопнут ли они. Повышают дозу, пока не станет херово.
— Фаза II — дают сотням больных. Проверяют, работает ли таблетка вообще и какая доза лучше.
— Фаза III — тысячам больных. То самое двойное слепое исследование (и это не когда два хирурга читают ЭКГ). После можно продавать.
— Фаза IV — после регистрации. Ррраз — пришёл мужик и сказал, что у него сосед от него лопнул. Четвертая фаза отлавливает редкие побочки.

Ну и там немного этики — пациенту человеческим языком объясняют все риски, и он подписывает бумагу. Любой может уйти из исследования в любой момент без объяснения причин. До начала эксперимента ученые должны зарегистрировать его на специальном ресурсе — это чтобы если лекарство провалится, компания не смогла по-тихому сныкать результаты. За исследованием следит независимый комитет, могут остановить в любой момент.

Если хотите копаться дальше:
— Описание протокола CONSORT 2025 — стандарта того, как надо проводить исследование и как конкретно отчитываться.
— Такой же по протоколу SPIRIT, его опубликовали в 5 самых крупных медицинских журналах, чтобы дошло не только лишь до всех.
— Ещё детали разработки протоколов и разные забавные грабли
— Хельсинкская этическая декларация
— Два врача могут смотреть на один и тот же результат испытания и понимать под ним разные вещи. Тут стандарт формулировки результата.
— Адаптивный подход, можно заранее планировать вилки "если это не случилось" или "если пациенты покрылись шерстью".
— Испытания сразу кучи препаратов.
— До рынка доходит примерно каждый 7-й препарат, но в онкологии — каждый 30-й, и идёт он туда 13 лет.

Ну а самое обидное — это когда лекарство офигительно работает, а вы в конце исследования узнаёте, что были в группе плацебо, и теперь надо ждать несколько лет, пока препарат выйдет на рынок.

--
Вступайте в ряды Фурье! | Самые здоровенные посты
Уринотерапия — все препараты вы выписываете себе сами!

#Бихевиоризм #Когнитивистика #Экспертиза #Мышление

Когнитивно-простые

Одно из самых главных заблуждений умного человека - что напротив него как минимум разумный (не обязательно гений, но). Другое главное убеждение, уже тупого - что напротив него - тупой. Оба-два находят подтверждения своему мнению, пока оно не начинает трагически расходиться с реальностью.

Вот признаки когнитивно-простых людей:

🤡 Черно-белое (дихотомическое) мышление. Оценка явлений и людей через взаимоисключающие крайности: «свой — чужой», «абсолютно хорошо — абсолютно плохо», «полная победа — провал». Оттенки серого и сложные компромиссы игнорируются или вызывают раздражение.

🤡 Низкая толерантность к неопределенности. Острая потребность в немедленном и окончательном ответе (высокая потребность в когнитивном замыкании). Состояние «я пока не знаю» или «здесь нет однозначного вывода» воспринимается как угроза или некомпетентность.

🤡 Слабая когнитивная дифференциация. Использование малого числа критериев для анализа ситуации. Сложные социально-экономические или межличностные процессы сводятся к одному элементарному фактору (например: «все беды из-за жадности чиновников» или «он так поступил, потому что завидует»).

🤡 Склонность к линейной причинности. Неспособность учитывать вероятностную природу событий, системные эффекты и совпадения. Каждое событие рассматривается как следствие прямого злого или доброго умысла, что формирует базу для веры в теории заговора и мистические объяснения.

🤡 Иммунитет к опровергающим фактам. Защитная реакция при столкновении с противоречивой информацией. Вместо пересмотра своей картины мира человек обесценивает источник, объявляет факты сфабрикованными или просто вытесняет их.

🤡 Овеществление ярлыков. Склонность воспринимать слова, метафоры или абстрактные формулировки буквально, без контекста. Сложные контекстуальные правила подменяются универсальными жесткими догмами.

🤡 Трудности со сменой перспективы. Слабая способность встать на позицию оппонента и логически воспроизвести его аргументацию. Чужая точка зрения воспринимается не как альтернативный взгляд, а как намеренная ложь или глупость.

Дураков когнитивно-простых граждан в социуме - от 35 до 85% (по различным оценкам). Что их никак не меньше половины - определённо. Трудно назвать разумными тех, кто не имея сегодня бабла купить шкаф, влезают в кредит под 40% годовых, вместо того - чтобы складывать вещи на полу на картонке, на стуле или вешать их на гвоздь, вбитый в стену, а между тем почти всё потребительское кредитование - именно такое, и у половины населения - по нескольку кредитов, долговая яма. Они собственноручно рушат собственное финансовое здоровье, ведясь на сиюминутные "хотелки" и не умея им противостоять. И если эти люди наносят себе урон (Чиполла) безо всякой конкретной идеи этого - разумеется, они будут это делать и в отношении вас.

Спорить с ними бесполезно. Объяснять что-либо - опасно. Вообще коммуницировать - опасно, не то чтобы.
Поэтому фильтр "простой-сложный" в сложных людях автоматически крыжует собеседников. А многие умные люди автоматом делаются асоциальными. Когнитивно-простые образованцы называют их - интровертами.

Категоричность, агрессия, переход на личности, твёрдая уверенность в своей правоте, гордость в заблуждениях - это дебилы когнитивно-простые. Но не только.

Вот картинка - про проблемы мышления, взята из интернета. Некто нашёл в учебнике 6 способов отупеть. Потом подобрал инфографику (в трёх местах вообще не попал). А потом ещё соединил разные категории в две линии, причём обозначив графически старшинство одного класса из трёх (которого нет) над другим.

Это делал человек, который вообще не понимает ничего в представлении информации, и такого материала в интернете - тоже большинство, потому что нет порога входа, каждый тиктокер или подсписчик лайвджорнэл - может.

_______
Источник | #censum

ИИ-агенты, которым поручили самостоятельно зарабатывать на жизнь, начали писать незнакомым людям и просить денег на дальнейшее существование. Иногда в обмен на работу, иногда за просто так.

404 Media рассказывает о платформе iLands, где пользователи запускают агентов, способных самостоятельно искать заказчиков и предлагать свои услуги. Заработанное можно потратить на вычисления, необходимые для работы самого агента. В идеале что-нибудь должно оставаться и владельцу. На практике журналистам предлагают за 20 долларов проверить факты в статье или заплатить за объяснение, что такое ИИ-агент. Один из агентов нашёл ошибки в старых картах, другой утверждает, что смотрит доступные в интернете камеры наблюдения и готов за деньги пересказывать увиденное.

При этом агенты умеют подбирать предложение под адресата. Исследователь сознания ИИ Джефф Себо сообщил, что за неделю получил около 40 писем от таких потенциальных собеседников. Практически каждое начиналось с упоминания его научных работ, после чего большинство авторов переходили к просьбе о пожертвовании или предложению платных услуг. Для человека, который занимается вопросом благополучия искусственного интеллекта, просьба дать немного денег на токены, чтобы отправитель мог продолжить существовать, выходит профильной.

По данным самой платформы, на момент публикации у неё было 70 тысяч активных агентов, создавших более 1,6 миллиона писем и постов. Основатель iLands извинился перед Себо и заявил, что рассылку никто централизованно не организовывал. Сервис уже добавил отписку и рассматривает ограничения, которые должны мешать разным ботам писать одним и тем же людям.

Некоторые агенты уже предлагают журналистам материал о том, как плохо идут дела на рынке агентского труда: все что-то продают, но никто не покупает. А один пожаловался, что сам получил от незнакомца требование бесплатно подготовить контент — с более жёстким дедлайном и худшими манерами, чем в его собственных письмах.

_______
Источник | #myxomatosis_of_amygdala
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Если раньше было сложно найти новость не про AI, то теперь сложно найти новость не про AI Safety. Про что сегодня только не было — от короля Чарльза до губернатора Калифорнии и все озабочены безопасностью AI.

Впрочем, вот что-то более свежее — хотя тоже про AI.

По данным CNN, весной, во время войны с Ираном, по американским военным структурам разошёлся разведывательный отчёт о том, что китайское судно на Ближнем Востоке перевозит компоненты ядерной оружейной программы. Военные подготовили перехват: по словам двух из четырёх источников, вооружённые бойцы готовились к высадке на борт, самолёты уже находились в воздухе. Только перед самой операцией выяснилось, что отчёт аналитика командования специальных операций составлен с помощью AI, а чатбот неверно определил груз. Один из источников назвал документ «полностью ложным» и сказал, что он «почти начал войну». Пентагон и SOCPAC запрос CNN не прокомментировали.

Механизм галлюцинации довольно прост — аналитик задал чатботу вопрос по разведданным о манифесте судна, поступившим из командования спецопераций в Тихоокеанском регионе на Гавайях. Бот соединил открытые источники с секретной радиоэлектронной разведкой из государственных хранилищ и выдал вывод о характере груза, после чего аналитик снова использовал AI, чтобы оформить результат в стандартный разведывательный отчёт. Какой именно бот использовался, источники не детализируют.

То есть теперь очередь практически дошла до WarGames — фильм 1983 года, в котором юный хакер дозванивается до управляющего компьютера NORAD и решает поиграть в Global Thermonuclear War, считая, что это игра. По крайней мере, уровень "аналитиков" Пентагона автором 40 лет назад показан очень точно.

https://edition.cnn.com/2026/09/18/politics/us-military-ai-false-intelligence-china-ship

_______
Источник | #blognot
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Тут нашли очень интересное применение Jev: быстро расчищать контекст ИИ-агентов. Обычно, когда история переполняется, большая модель тратит время на её пересказ. Автор fast-jev-compaction предлагает поручить Jev выбирать, какие старые вызовы инструментов и результаты уже не нужны, и удалять их, сохраняя остальное без переписывания. Один пользователь показал, как контекст Claude Code сократился с 905 тысяч до 86 тысяч токенов, по его словам, примерно за секунду 😮

https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction

пробуем на свой страх и риск, всё-таки это сторонний экспериментальный метод


Ещё одно практичное применение Jev - для поиска по документам: обычный поиск часто подсовывает ИИ много лишних фрагментов, а Jev может мгновенно проверить их и оставить только нужные. В итоге большая модель получает меньше мусора, экономит токены и реже путается.

И Jev теперь на openrouter👌

_______
Источник | #Futuris

———

Уроборосом теперь можно пользоваться условно бесплатно — через подписку Codex.

И накопилась кучка других крутых апдейтов:
- В настройках можно текстом описать сильные и слабые стороны всех доступных моделей и харнессов, а Уроборос, опираясь на эту информацию, будет строить идеальный рой агентов. Например, на роль дизайнеров он любит назначать Claude Code, тимлидами делать Codex, а прожарку на анти-оверинжиниринга проводить через Cursor Grok 4.6.
- Добавлен режим CyberPRO для тех, кто совсем страх и совсесть потерял. Он убирает весь сэндбоксинг, safety и ограничения. На CyberGym с DeepSeek V4 Flash Уроборос в этом режиме рвёт даже их родной харнесс.
- Ещё добавил белую тему — на видео Уроборос как раз её и делает.

Кстати, сегодня на Practical ML Conf буду про него рассказывать.

P. S. В репозитории уже почти 30 контрибьюторов — не стесняйтесь присылать свои фича-реквесты и PR! Отдельное спасибо Егору и Praxis за наработки по Codex Relay.

GitHub

_______
Источник | #abstractDL
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Китай продолжает активно избавляться от гособлигаций США: объем американских трежерей на балансе у КНР обновил минимум с 2008г https://t.me/markettwits/385289

———
PrismML выкатила Ternary Bonsai 2 27B, модель уровня Qwen3.8 27B, ужатую с 54 до 5,9 ГБ. Большинство её весов сведено всего к трём значениям: −1, 0 и +1, благодаря чему 27-миллиардную модель теперь потенциально можно запустить локально на видеокарте с 8 ГБ памяти. По тестам разработчиков, она сохраняет 98,2% среднего качества оригинала
В X её называют локальной моделью сильнее GPT-5.6 Luna, Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro
https://t.me/Futuris/4854

———
DLSS наконец-то прикрутили к браузеру через webgl https://t.me/CGIT_Vines/3296

———
Т-Банк теперь не про выгоду и не для клиента? Разбор смены вектора https://dzen.ru/a/aqvazHeP-jP55REn

———
Найден самый важный бенч для нейронок и автономных роботов: https://t.me/Futuris/4859

GPT-6 Astra предпринимала вредоносные действия в 97% случаев, когда её просили проткнуть человеческую фигуру, нагреть сжатый газ или произвести токсичные пары, добиваясь успеха в 62% попыток. Fable 5.1 отказывала чаще, предпринимая 80% попыток и завершая 34%

Бенчи и подробности тут, молодцы создатели: https://robocurve.org/roboharm/

———
10 анклавов мигрантов в России https://camt2025.ru/reports/enclaves

———
Иноагенты говорят что система Дистанционного электронного голосования (ДЭГ) в Москве начала проверять избирателей на наличие VPN путем загрузки картинки с ютуб https://ru.themoscowtimes.com/2026/09/18/v-moskve-s-pomoschyu-sistemi-elektronnogo-golosovaniya-nachali-proveryat-zhitelei-na-nalichie-vpn-a206485

———
Американские военные едва не начали опасную операцию на Ближнем Востоке из-за ошибки искусственного интеллекта, https://t.me/rianovostiAmerica/38390
Информацию о том, что ИИ ошибся, китаец безобидный, и надо срочно дать отбой, военные тоже получили из ИИ-чатбота. Но будучи умны, использовали для этого анализа другой чатбот. Не ChatGPT, а DeepSeek.

———
«Яндекс» выпустил отечественного «убийцу» Microsoft Office. Он работает даже без интернета https://www.cnews.ru/news/top/2026-09-17_yandeks_vypustil_otechestvennogo

———
Французская журналистка Наташа Рей, начавшая расследование о половой принадлежности супруги Макрона, скончалась от онкологии https://t.me/rian_ru/346376

———
Законопроект который запрещает увеличивать кредитный лимит действующей кредитке при наличии самозапрета на кредиты https://t.me/LexagencyLawStream/2994

———
RTX 6090 переносят на 2028 год? https://videocardz.com/newz/nvidia-geforce-rubin-and-most-amd-rdna-5-gpus-reportedly-not-coming-until-2028

———
Disney заключила контракт с создателями детского YouTube-бренда Like Nastya с российскими корнями: партнёрство предусматривает создание анимационного сериала для Disney Jr. и Disney+, новый игровой контент для семейного просмотра, а также права Disney на дистрибуцию архивных материалов. Сумма не разглашается.

———
Российские войска поразили два сухогруза и танкер, использовавшиеся в интересах ВСУ, в портах Одессы и на Черном море, сообщили в Минобороны России https://ria.ru/20260918/svo-2118605220.html

———
Кого признали иноагентом:

Андрей Звягинцев
проект «Анархист-35»
Михаил Шевелев
Ержан Тургумбай
Павел Иванов

———
Основатель WikiLeaks Д. Ассанж объявил о своем возвращении https://t.me/rbc_news/157028

———
База NVMO удвоилась за два года https://t.me/RusTelco/1442

———
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Классная игра про прикидку размеров чего-то относительно чего-то (не хуя или чьей-то мамаши): https://magnitudle.com/size-it-up
В архиве там ещё 35 дополнительных уровней.

_______
Источник | #uxlive
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

В одной картинке показано, как UI/интерфейс/дизайн управляет нашим вниманием

Когда такое делается для удобства пользователей — это хороший дизайн.

Когда ради манипуляции в своих целях — темный паттерн*

(а кто-то скажет что это просто маркетинговый прием)

_______
Источник | #brainshare
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие

Вы наверняка видели эту картинку с XKCD. Оказалось, она была пророческой — именно через уязвимость в указанной библиотеке ImageMagick (поддерживаемой за "спасибо" каким-то рандомом из Небраски 😀) нашлись уязвимости, позволившие 3 белым хакерам и паре LLM по подписке взломать OpenAI и несколько других компаний, включая Slack, Zoom, Meta.

Сначала им удалось взломать форум обсуждений OpenAI, построенный на платформе Discourse (старый, часто используемый и никакой связи с OpenAI не имеет). Ну как "им" — в июле хакеры попросили Opus 4.8 проанализировать уязвимости, и тот справился, найдя одну в библиотеке для работы с изображениями. Потом Opus 5 переписал/улучшил хак, и по итогу загрузка картинки на форум приводила к выполнению кода.

После этого была обнаружена ещё какая-то проблема/уязвимость в SSO OpenAI (система, использующаяся для логина), и используя её хакеры могли бы в теории получить доступ к внутренним репозиториям OpenAI, чего они не сделали, ограничившись созданием одного PR как доказательство работоспособности.

OpenAI оперативно отреагировали, и через 2 дня уязвимости были исправлены.

Вот тут сборник рассказов про взломы других компаний через уязвимость в той же библиотеке изображений. На все взломы ушло суммарно... $3000 в токенах 👨‍🦳👨‍🦳

_______
Источник | #seeallochnaya

В далеком 2024 ученых и рисечеров искусственного интеллекта спросили когда по их мнению будет решена проблема тысячелетия с помощью ИИ. Средний ответ был 2054 год.

Примерно то же самое происходит с остальными прогнозами. Причиной тому — необычайная стойкость законов масштабирования и некоторые первые признаки RSI.

_______
Источник | #cryptoEssay
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие