TGViewer
FSCP FSCP @f_s_c_p · 13.4K subscribers
Post #123651 876
McKinsey 16 лет назад изучила 1048 крупных стратегических проектов с целью выявить, как принятие решений влияет на результаты.
Сперва посмотрели, как отличаются результаты между теми, кто хорошо организовал процесс принятия решений, и теми, кто плохо это сделал. Изучали, как:
🍀команды работали с неопределённостью
🍀активно включали альтернативные гипотез
🍀учитывали противоречащие точки зрения в изучение
🍀обсуждали на основании компетенций, а не ранга
🍀искали опровержения гипотез
Разница в возврате на инвестиции составила 6,9 процентных пунктов (условно, с -2,0% до 4,9%).

Затем провели аналогичный анализ для "количества": сбор рыночных данных и информации по конкурентам, применяемые алгоритмы, детализация планирования и проработки сценариев, используемое оборудование. Разница составила 5,3 процентных пункта.

Вроде бы сравнимо. Но, как и полагается хорошему исследованию, оба фактора изолировали друг от друга. И выяснили, что качество принятия решений обеспечивает рост результатов в 6 раз сильней, чем объём проводимого анализа. То есть привлечение к обсуждению дополнительных участников, создание открытой атмосферы, возможности озвучивать идею и оставлять обратную связь оказалась кратно полезней, чем поставить пару новых серваков, закупить новое ПО, залить туда терабайты профильных данные и посадить на него парочку аналитиков, чтобы посчитать до пятой цифры после запятой.

Так ещё же это "качество решений" оказывается в разы дешевле, чем количество. При базовых навыках организации достаточно устранить просто основные блокеры, и решения сразу выходят на новый уровень.
И последнее. Качество решений - детерминирующий фактор. То есть, вы можете принимать качественные решения без техники, на пальцах. Но без выстроенной архитектуры процесса вы не можете принимать качественные решения, даже обладая всеми технологическими средствами.

Ещё одна причина, почему ИИ - не помогает, если голова с дырой. Если человек продавливает интуитивные решения или осуществляет выбор по вайбику, то никакая нейросеть ему в этом мешать не станет.

_______
Источник | #truefinance
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки и видео в Mini App:
Flux + Veo 3 + Wan 2.2 + MidJourney v7 + другие
Telegram Тру финансы McKinsey 16 лет назад изучила 1048 крупных стратегических проектов с целью выявить, как принятие решений влияет на результаты. Сперва посмотрели, как отличаются результаты между теми, кто хорошо организовал процесс принятия решений, и теми, кто плохо это…
More from @f_s_c_p
  1. Oct 16, 2026Капитан на корабле - первый после бога. Такая поговорка была в ходу на многих судах до 201…
  2. Oct 15, 2026👁 Ledger знал и молчал семь месяцев Пару дней назад разбирали, как в кошельки Ledger вшив…
  3. Oct 15, 2026Jev получил зрение 👀 TypeSafe выкатила Jev 1.14, и теперь эта быстрая модель для принятия…
  4. Oct 15, 2026Полку локального хиггсфильд джигурджитсу софта для генерации видео из сценария прибыло. от…
  5. Oct 15, 2026В Силиконовой долине образовался стартап, специализирующийся на организации слежки за кажд…
  6. Oct 15, 2026🤔 В телеге появится лента рекомендаций В бете Telegram для macOS 13.0 (283318) нашли отде…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →