В истории искусственного интеллекта есть одна любопытная закономерность, которую обнаружил еще Джон Маккарти. В англоязычной литературе она именуется "AI effect" и сводится к следующему: каждый раз, когда ИИ-разработчики добиваются крупного успеха (создают модель, которая обыгрывает человека в шахматы / ведёт осмысленные диалоги / решает сложные задачи нобелевского уровня), коллективное научное сообщество делает дружный шаг назад и говорит «это всё ещё не настоящий интеллект».
Подобную логику “подвижной мишени” американский ученый-компьютерщик Ларри Теслер описал лаконичной фразой:
«Искусственный интеллект - это все то, что еще не было создано».
(на самом деле исходная лаконичная фраза звучала иначе: «Intelligence is whatever machines haven't done yet»).
Такая тенденция «понижать громкость» очередной разработки была особенно заметна в 90е, во время второй «зимы ИИ», когда исследователи обнаружили, что они могут получать больше финансирования, если будут всячески маскировать тот факт, что их работа хоть как-то связана с ИИ.
Но почему нам так нужен этот прокручивающийся порог сегодня? Причин несколько:
· Наивный антропоцентризм: люди подсознательно пытаются сохранить за собой уникальную роль интеллектуальных агентов, поэтому «настоящий ИИ» в этой парадигме просто нереализуем.
· Принцип новизны: пока задача нова и непонятна для машин, она считается «интеллектуальной». Как только найден алгоритм, она становится «просто программированием» (если выразить это простой формулой, то получится «AI! =>AI»). Жёстко формализовать критерии «интеллектуальности» пока не получается, поэтому конца у этого процесса не видно.
· Поддержание дискурса о будущем: пресловутый AGI как система, полностью равная человеку по всем способностям, остаётся вечным отодвигаемым горизонтом, мерилом сингулярности и новой вехой цивилизации.
Миф о будущем “true AI”, безусловно, важен для маркетингового позиционирования и обеспечения инвестиционной привлекательности новых ИИ-продуктов, а также для снятия коллективной тревоги от ускоряющегося развития технологий (бояться/возвеличивать абстрактный будущий «настоящий ИИ» в некотором смысле проще, чем сталкиваться лицом к лицу с сегодняшним днём).
Вывод: «эффект ИИ» – это прекрасно осознаваемая всеми ловушка, по структуре напоминающая знаменитую логическую уловку «no true Scotsman»:
А: «Ни один шотландец не разбавляет виски».
Б: «Но мой дядя Дональд — шотландец, и он разбавляет виски».
А: «Но ни один НАСТОЯЩИЙ шотландец не разбавляет виски».
#technology
#philosophy