Немного о постфотографии

У Грега Брокмана (президента и соучредителя OpenAI) недавно был твит, где на примере картинки сверху он показал возможности омнимодальной GPT-4o, связанные с генерацией фотореалистичных изображений.

(Кстати, хороший тест на наблюдательность: сколько признаков сгенерированного изображения вы тут найдете?)

Что ж, это лишний повод отметить, что мы с вами уже давно живем в эру постцифровой и постиндексальной фотографии.

(Напомню, что индекс - это знак, который причинно связан со своим референтом: например, след ноги связан с тем, кто оставил этот след. Аналоговая и ранняя цифровая фотография считается индексальной, потому что она создается в результате физического взаимодействия света с отображаемым объектом)

Нейросетевой фотореалистичный образ - это изображение, фактически являющееся индексом других фотографий, а не объектов окружающего мира. Если классическая фотография просто дублирует реальность, то нейросеть учится на подобных «дубликатах», чтобы создать новое изображение.

Напрашивается неутешительный вывод, что мы оставляем наш зрительский опыт в тупике бодрийяровского симулякра, ведь нам суждено жить в мире, где уже совсем скоро сгенерированного контента будет в разы больше, чем оригинального.

Но, как говорится, не будем отчаиваться, а будем изучать.

Вот что почитать на эту тему:

▪️ Mitchell W.J. The reconfigured eye: visual truth in the post-photographic era (1992)

▪️Peraica A. The age of total images: Disapperance of a subjective viewpoint in post-digital photography (2019)

▪️Zylinska J. The Perception Machine. Our photographic future between eye and AI (2023)

▪️После (пост)фотографии (тематический номер Международного журнала исследований культуры) (2019)

#aesthetics
#books