Большинство опросов приводят к неверным решениям.

Вот почему так происходит и как этого избежать.

Начнем с того, что люди врут.

Как минимум, выдают желаемое за действительное.

Например, согласно опросу Mondelez, Harris Poll и Ipsos, 75% мексиканцев и 65% американцев проверяют этикетки с информацией о питании. При этом уровень ожирения в этих странах составляет 32% и 41%, соответственно.

Тут три варианта:
• кто-то врет;
• опрос проводился только среди людей без ожирения (нет);
• люди проверяют этикетки, чтобы убедиться, что покупают вредную пищу (тоже вряд ли).

Еще хуже, когда у респондентов узнают о действиях в будущем.

Мой любимый пример — это исследование Dentsu и Microsoft, где 97% индийцев и 95% китайцев согласились с утверждением:
«Если я узнаю, что используемые мной продукты или услуги наносят вред окружающей среде, я перестану ими пользоваться».

Во что трудно поверить, учитывая экологическую ситуацию в этих странах.

Совсем все сложно, когда речь заходит о международных опросах. Тут нам нужно учитывать культурные особенности.

В обоих приведенных выше примерах Индия занимает первое место.

Недавний опрос Deloitte среди покупателей автомобилей показал, что для 87% индийцев «очень важно», чтобы автомобиль подключался к смартфону — это больше, чем в любой другой исследованной стране.

В другом опросе YouGov, который проводился во время пандемии, 80% индийцев согласились с тем, что их покупательские привычки изменились — это второй результат после Мексики.

Возможно, это просто случайность. А может быть, дело в «покладистости» (agreeableness) — черте, значительно более распространенной среди индийцев, чем среди жителей других стран. И это подтверждается несколькими исследованиями, в том числе Каджониуса и Шмитта.

Что с этим делать?

1️⃣ Понимать, что ни один опрос не безупречен.

2️⃣ Учитывать культурные особенности стран — как они могут повлиять на ответы?

3️⃣ Проверять методику: кто были респонденты, как они были распределены и сколько их было?

4️⃣ Сверять результаты с другими опросами, историческими данными, научными исследованиями.

5️⃣ Когда это возможно, опираться на более объективные данные — измеримые в абсолютных величинах, такие как ВВП, объем рынка или экспорт.