Data Fest 3.0 - Reliable ML - 5 июня 2022 г. - Программа
Продолжаем анонсы

В 10:00 по Мск нашу секцию откроет Полина Окунева, ведущий аналитик Glowbyte, с докладом "Causal Inference. Advanced методы моделирования".

Полина расскажет об усовершенствованных методах моделирования причинно-следственного эффекта с опорой на библиотеки causalML и EconML : X-, R-, DR-learner, Domain Adaptation Learner, Doubly Robust Instrumental Variable learner, Tree-based algorithms (DDP, CTS). Рассмотрит основные плюсы и минусы методов и особенности их применения.