ЧТО ПОСЛУШАТЬ НА ASSA

Ультракороткие описания секций по доказательной политике, доступности данных и оценке причинно-следственных связей

Каждый год в начале января (в этот раз с шестого по девятое) Американская экономическая ассоциация проводит конференцию ASSA (Allied Social Sciences Associations — Объединенные ассоциации социальных наук). В программе — невозможное количество секций (почти шестьсот) по разным предметным направлениям. Мы выбрали секции, посвященные раскрытию данных, доказательной политике и causal inference:

7 января

🔶 Economists Can Influence Policy Decision Makers: Extracting More Meaning from Your Research: академические экономисты про собственный опыт влияния на решения, которые принимают политики

🔶 Machine Learning Methods for Heterogeneous Treatment Effects: машинное обучение для оценки гетерогенных эффектов воздействия (среди спикеров — Виктор Черножуков)

🔶 Using Matched Data to Address Policy Questions: связанные административные данные позволяют отвечать на важные вопросы исследователям по всему миру. Об этом и пойдет речь на секции с примерами на конкретных кейсах.

🔶 Increased Access to Administrative Data for Policy Research: Its Value and How We Get There: в январе 2019 года в США был подписан «Закон об основах доказательной политики» и создан Консультативный комитет по данным для сбора доказательств. В дискуссии с участием членов Комитета и академических исследователей будут обсуждаться необходимые шаги по повышению доступности административных данных, а также вызовы, с которыми сталкиваются ведомства, раскрывающие данные.

9 января

🔶 Econometrics and Data in the 21st Century: Reproducibility and Transparency versus Privacy and Confidentiality: про воспроизводимость и прозрачность результатов исследований на фоне необходимости защиты приватности и конфиденциальности. Среди спикеров — Радж Четти и Джон Фридман из Opportunity Insights, будет затронута тема модной дифференциальной приватности.

🔶 Advances in Difference-in-Differences: три статьи про последние достижения в классическом методе оценки. Особенно внимание — докладу Clement de Chaisemartin и Xavier D'Haultfoeuille (не рискуем переводить имена). Авторы, по сути, расскажут обо всем, что было написано и сделано за последние пару лет в части оценок гетерогенных эффектов воздействия с помощью моделей с фиксированными эффектами.

🔶 From Micro Data to Public Policy: четыре прикладных исследования, которые используют микроданные, чтобы отвечать на важные вопросы государственной политики в разных областях: от поддержки безработных до мобильности.