Скотт продолжает тему использования Claude Code как рабочего инструмента для освоения прикладной эконометрики. Этим постом он запускает серию, в которой будет разбирать continuous DiD через практику: чтение статьи Brantly Callaway, Andrew Goodman-Bacon и Pedro H. C. Sant’Anna “Difference-in-Differences with a Continuous Treatment”, воспроизведение результатов, симуляции и попытку самостоятельно построить TWFE decomposition.
Основная идея состоит в том, что глубокое понимание сложных эконометрических методов формируется не только через чтение, но и через последовательную работу с формулами, кодом и простыми симуляциями. Такой подход он считает наиболее продуктивным для освоения новых методов. Параллельно планируется разработка приложения на Shiny, а также пакетов для Stata и R, связанных с имплементацией continuous DiD, где Claude Code будет использоваться как один из инструментов.
Скотт приглашает пройти этот путь с ним вместе.
@evidencespace
Post #401
1.16K
доказательный ⎵ пробел Открытый тьюториал от Пола Голдсмит-Пинкхэма по практической имплементации Claude Code для эконометристов и исследователей со всеми pros и cons. К примеру, такие причины использовать AI Пол отмечает в своей лекции: 1. Делать больше и быстрее: расстояние…
- 🔥 7
- ❤ 4