Открытый тьюториал от Пола Голдсмит-Пинкхэма по практической имплементации Claude Code для эконометристов и исследователей со всеми pros и cons.

К примеру, такие причины использовать AI Пол отмечает в своей лекции:

1. Делать больше и быстрее: расстояние от исследовательской идеи до результата значительно сокращается, но важно понимать, что сырые идеи AI не всегда убедительны; в то же время очистка данных, их парсинг и преобразование сильно ускоряются.

2. Важно в принципе понимать, что это возможно: даже если вы не используете эти инструменты, необходимо понимать их возможности; нужно различать, что AI действительно умеет делать, а что ему приписывают (например, в статье и комментариях к ней обсуждаются варианты деградации результатов AI при росте объема входящей информации).

@evidencespace