📘 Matching and Weighting for Causal Inference — новый практический гид от Ноа Грайфера (Noah Greifer)

На сайте IQSS Гарвардского университета вышла электронная книга «Matching and Weighting for Causal Inference: A Primer and Tutorial» - подробное руководство по методам подбора (matching) и взвешивания (weighting) в causal inference.

Грайфер систематизирует лучшие практики для исследований, где невозможно случайное распределение treatment — будь то медицина, экономика или социальные науки, и где (как мы с вами знаем) требуется особое искусство взвешиваний и перевзвешиваний ) Книга охватывает:

- планирование анализа и проверку допущений;
- методы подбора и взвешивания (включая propensity score);
- оценку качества сопоставления и чувствительности результатов;
- корректную интерпретацию эффектов и оформление отчета.

Это не «учебник», а практическое руководство для исследователей, которые хотят надежно использовать методы каузальной корректировки в прикладных данных.
_________________
Автор — Ноа Грайфер (Noah Greifer), исследователь и разработчик пакетов R (MatchIt, WeightIt, cobalt), активно пишет о применении каузальных методов в блоге (рекомендуем), где публикует заметки о практических аспектах анализа, ошибках и новых инструментах.

@evidencespace