TGViewer
доказательный ⎵ пробел доказательный ⎵ пробел @evidencespace · 1.34K subscribers
Post #37 604
Использование методов причинно-следственного вывода в большей степени ассоциируются со Stata и R. Однако если вас интересует доступный и подробный гайд по использованию методов причинно-следственного вывода в Python, то советуем обратить внимание на книгу Matheus Alves «Causal Inference for The Brave and True».

Из достоинств этой книги можем отметить ее практический характер: содержащийся в ней материал и код изложены достаточно понятно и лаконично. Что касается недостатков, то некоторая скупость изложения с лихвой компенсируется его последовательностью и наглядностью. Наконец, эта книга представляет собой наиболее полный источник мемов по методам причинного-следственного вывода из известных авторам. Уже одно это заставляет обратить внимание на книгу.
More from @evidencespace
  1. Sep 22, 2026Как-то мы уже писали про нестандартные treatment'ы (например, здесь). Относительно недавно…
  2. Sep 9, 2026🎓Осенняя серия семинаров Chamberlain, 2026–27 11 сентября 2026 в 19:00 (МСК) — тематическ…
  3. Sep 4, 2026📚 Книга по причинному выводу Недавно мы писали про прикладное и облегчённое введение в пр…
  4. Sep 1, 2026Перезапуску «Если быть точным» — три года! С сентября 2023 года «Если быть точным» работае…
  5. Aug 21, 2026⚪️⚪️⚪️В Российской базе бухгалтерской отчетности появились финансовые показатели компаний…
  6. Aug 18, 2026У замечательного эконометриста Скотта Каннингема вышло второе издание его замечательного у…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →