🔧 До сих пор мы практически не писали про одну из самых красивых и творческих областей причинного анализа — инструментальные переменные

🔧 Инструментальные переменные — очень изящный способ поймать эффект там, где провести настоящий эксперимент невозможно. При этом поиск инструментов для идентификации искомого эффекта часто требует сочетания большого везения, мастерства и находчивости исследователя

🖥 Наши коллеги из HSE R Meet Up, на площадке которых в ноябре мы рассказывали про эксперименты, на следующей неделе проводят митап, посвящённый инструментальным переменным (29 апреля, онлайн и очно в Москве)
Особенно мы рекомендуем посетить встречу тем, кто только начинает разбираться в инструментальных переменных

А для более опытных исследователей мы подготовили продвинутый ридинг-лист из свежих публикаций Кирилла Борусяка (UC Berkeley), Питера Халла (Brown University) и Ксавье Жаравеля (London School of Economics):
🟤Quasi-Experimental Shift-Share Research Designs (Review of Economic Studies, 2022) — авторы развивают эконометрический фреймворк для shift-share инструментальных переменных, где идентификация строится на квазислучайном распределении шоков. Они предлагают анализ на уровне шоков вместо стандартного анализа на уровне наблюдений для оценки причинных эффектов​
🟤A Practical Guide to Shift-Share Instruments (Journal of Economic Perspectives, 2025) — руководство для исследователей по применению shift-share инструментов: когда они работают, как их правильно строить и тестировать. Особое внимание уделено различию между идентификацией через шоки и через доли
🟤Design-Based Identification with Formula Instruments: A Review (Econometrics Journal, 2025) — статья обзорно описывает методы идентификации при использовании формульных инструментов, комбинирующих экзогенные шоки и фиксированные характеристики. Авторы показывают, как избежать смещения через контроль ожидаемых значений инструментов и рецентрирование
🟤Optimal Formula Instruments (препринт, апрель 2025) — авторы предлагают метод построения оптимальных инструментов, учитывающий гетерогенное воздействие шоков и устраняющий смещение через рецентрирование

#канал_зовёт
#канал_обозревает
@causal_channel