Экономисты все чаще используют в исследованиях спутниковые данные – создают прокси экономической активности, изучают распределение дохода, эффективность программ государственной поддержки в беднейших странах, воссоздают исторические ряды данных, которые не получить другими методами. Ниже – небольшая подборка ресурсов с информацией со спутников по ссылкам из статей (сюда же отношу и систему идентификации судов). На полноту не претендую, но возможно, кому-то будет полезно. Дополнения приветствуются!
World Meteorological Organization’s OSCAR database (список спутников, доступных данных и областей применения)
Landsat (городская застройка, пляжи, леса, залежи полезных ископаемых)
MODIS (загрязнение воздуха, отслеживание передвижения рыбы)
Ночная светимость (оценка дохода, развития, использование электричества)
Агрегирование данных по ночной светимости по регионам (ссылка 1, ссылка 2)
SRTM (относительная высота, доступность территорий)
EROS (данные о типе покрытия земной поверхности)
Open Street Map (вспомогательный источник информации на основе данных пользователей, дополняет спутниковые снимки)
Google Earth Engine (каталог спутниковых снимков и геопространственных данных)
Copernicus Open Access Hub (инициатива ЕС по предоставлению данных – со спутников и не только)
PortWatch (отслеживание природных катастроф и симуляции последствий для мировой торговли; включают данные AIS – Automatic Identification System)
#в_помощь_исследователю #подборка_данные
Post #338
919
Forwarded from Профессорский кот (Yulia Vymyatnina)
space.oscar.wmo.int WMO OSCAR | Observing Systems Capability Analysis and Review Tool - Home The official WMO WIGOS database for earth observation Satellites, Instruments and space-based capabilities, including detailed information on observational user requirements. A tool for for global gap analysis and global observation system planning- 👍 10
- 🔥 5
- ❤ 3