TGViewer
доказательный ⎵ пробел доказательный ⎵ пробел @evidencespace · 1.33K subscribers
Post #305 737

Forwarded from Анализируй, выбирай, решай | Официальный Telegram-канал Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ (МЦАВР)

Рубрика "Мероприятия"

18 декабря в 16:30 по Москве состоится очередное заседание Общемосковского научного семинара "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". На семинаре выступят младший научный сотрудник Института проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге Сергей Владимирович Бондарьков и ассоциированный профессор Института проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге Дмитрий Анатольевич Скугаревский

Название доклада: Нефинансовая информация улучшает предсказание банкротств: применение закона Бенфорда и данных о литигации

Аннотация: Модели предсказания банкротства традиционно опираются на бухгалтерские отчеты компаний. Однако известно, что фирмы могут манипулировать отчетами — и одним из стимулов к этому может быть как раз плохое состояние дел. Мы относимся к этой проблеме, добавляя в модель новые предикторы: соответствие первых цифр значений в бухгалтерских отчетах закону Бенфорда и число не связанных с банкротством судебных разбирательств, в которые вовлечена фирма. Отклонения от закона Бенфорда могут указывать на манипуляции с данными, в то время как участие в судах может сигнализировать, что компания испытывает сложности с выполнением обязательств. Наше моделирование на панели из 2 миллионов российских компаний в 2012–2018 годах показывает, что судебные переменные имеют предсказательную способность, сопоставимую с традиционными финансовыми коэффициентами как для крупных компаний, так и для малых и средних предприятий (МСП). Меры соответствия закону Бенфорда, против ожиданий, не добавляют почти ничего к качеству модели. Чтобы приблизить практическую ценность предлагаемых улучшений, мы оцениваем ожидаемую максимальную прибыль (ОМП) кредиторов от использования модели, в которой к традиционным финансовым коэффициентам добавлены судебные переменные. В случае с кредитованием компаний, не относящихся к малому и среднему бизнесу (МСП), ОМП в 2018 году составила бы 845 миллионов долларов. В случае с МСП — лишь 14 миллионов, что ставит под сомнение целесообразность инвестиций в улучшение моделей банкротства для этого сегмента.

Семинар состоится в онлайн формате на платформе Zoom 18 декабря (среда) в 16:30 по Москве.

Ссылка для подключения: https://us02web.zoom.us/j/86862557441?pwd=bXFTV1VsTksvcVRzd01QdFZwTDFwQT09

Идентификатор конференции: 868 6255 7441
Код доступа: 275177

Приглашаем всех желающих!
www.hse.ru Общемосковский научный семинар "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике"
  • 🔥 7
More from @evidencespace
  1. Sep 9, 2026🎓Осенняя серия семинаров Chamberlain, 2026–27 11 сентября 2026 в 19:00 (МСК) — тематическ…
  2. Sep 4, 2026📚 Книга по причинному выводу Недавно мы писали про прикладное и облегчённое введение в пр…
  3. Sep 1, 2026Перезапуску «Если быть точным» — три года! С сентября 2023 года «Если быть точным» работае…
  4. Aug 21, 2026⚪️⚪️⚪️В Российской базе бухгалтерской отчетности появились финансовые показатели компаний…
  5. Aug 18, 2026У замечательного эконометриста Скотта Каннингема вышло второе издание его замечательного у…
  6. Aug 15, 2026Cambridge University Press открыл доступ к новой подборке научных статей по экономике. Хор…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →