TGViewer
доказательный ⎵ пробел доказательный ⎵ пробел @evidencespace · 1.33K subscribers
Post #303 1.01K
Отличная обзорная лекция по причинно-следственному выводу от Лиззи Сильвер (дата-аналитика WSP) в рамках недавно прошедшей конференции PyCon AU 2024. В лекции Лиззи кратко рассказывает о причинно-следственных связях, а после проводит обзор нескольких программных пакетов python для построение таких связей:
➤ py-tetrad
causal-learn
➤ tigramite
➤ causalnex
➤ cdt (causal discovery toolbox)


Пакеты частично перекрываются, но имеют разные акценты: каждый реализует по крайней мере один алгоритм, не охватываемый другими пакетами, что делает их полезными в разных ситуациях. Репозиторий лекции здесь.

@evidencespace
  • 🔥 13
  • ❤ 2
  • 👨‍💻 2
More from @evidencespace
  1. Sep 9, 2026🎓Осенняя серия семинаров Chamberlain, 2026–27 11 сентября 2026 в 19:00 (МСК) — тематическ…
  2. Sep 4, 2026📚 Книга по причинному выводу Недавно мы писали про прикладное и облегчённое введение в пр…
  3. Sep 1, 2026Перезапуску «Если быть точным» — три года! С сентября 2023 года «Если быть точным» работае…
  4. Aug 21, 2026⚪️⚪️⚪️В Российской базе бухгалтерской отчетности появились финансовые показатели компаний…
  5. Aug 18, 2026У замечательного эконометриста Скотта Каннингема вышло второе издание его замечательного у…
  6. Aug 15, 2026Cambridge University Press открыл доступ к новой подборке научных статей по экономике. Хор…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →