Спасибо всем, кто поделился вчера своими ссылками! Я не успела их все посмотреть и систематизировать, поэтому начну с того, что поделюсь известными мне ресурсами, а потом буду дополнять пост (или сделаю серию).

Первый ресурс – коллекция материалов, собранных командой под руководством Томаса Сарджента (Нобелевская премия 2011 – за работу в области макроэкономики). Во вкладке Projects несколько курсов лекций (от вводного по Python до нескольких курсов по Quantitative Economics with Python, библиотека для Python (и библиотека для Julia – еще один язык, которым пользуются экономисты), книги.

Второй ресурс – проект команды Артура Террелла (начал как физик, потом стал экономистом, но при этом написал популярную книжку про ядерный синтез, работал в Банке Англии, поучаствовал в дизайне 50-фунтовой купюры, на которой изображен Тьюринг). Тут акцент на работу в Python с разными типами данных и проведение разных типов анализа, которыми пользуются экономисты.

Третий ресурс – книга Флориана Гайсса по использованию Python (а также R и Julia) для вводного курса по эконометрике (на базе учебника Вулдриджа). Если пролистать страницу до конца, можно найти ссылку на бесплатные копии в pdf. Коды ко всем главам даны. (Возможно, потребуется vpn)

#python_for_economists #в_помощь_исследователю