💎 Друзья, мы упустили одно очень интересное событие. В августе этого года Бернард Блэк и наш уважаемый Скотт Каннингем организовали мощный (прежде всего, по составу лекторов) воркшоп для PhD студентов по причинному выводу в Юридической школе Притцкеровского университета (Чикаго): Workshop on Research Design for Causal Inference. Целевая аудитория: количественники-эмпирики (включая преподавателей, аспирантов и других исследователей) в области социальных наук, включая право, политологию, экономику, многие области бизнес-школ (финансы, бухгалтерский учет, менеджмент, маркетинг), медицину, социологию, образование, психологию.

Состав тем и лекторов:
🟡Дональд Рубин (Гарвардский университет): Введение в современные методы причинного вывода
🟡Бригам Франдсен (Университет Бригама Янга): Методы мэтчинга и балансировки в обсервационных исследованиях
🟡Ицин Сюй (Стэнфордский университет): Панельные данные и DiD
🟡Гонсало Васкес-Баре (Университет Калифорнии): Дизайн разрывной регрессии
🟡Эрик Френч (Кембридж): Методы инструментальных переменных
🟡Кристиан Хансен (Университет Чикаго): Машинное обучение для прогнозирования и причинного вывода
🟡Эндрю Гудман-Бэкон (Федеральный банк Миннеаполиса): Продвинутый DiD
🟡Питер Халл (писали о нем постом выше): Продвинутые методы инструментальных переменных

Жаль, что на такие воркшопы попасть очень сложно. НО! Комьюнити causal inference не без добрых энтузиастов, которых нам удалось найти вместе с репозиторием материалов воркшопа, и мы с большой радостью делимся этими материалами с зум-сессиями по некоторым дням воркшопа, всеми презентациями, задачами и кодом в stata, R и python: causal-inference-workshop-2024 🤫

@evidencespace