Многие политические проблемы связаны с прогнозированием. Например, в рамках бюджетного администрирования может возникнуть запрос на прогноз количества заявок на выплаты пособий в следующем месяце, исходя из условий на рынке труда в этом месяце. Этот курс представляет собой практическое введение в методы «больших данных» для составления таких прогнозов. Методы включают в себя:
- получение больших наборов данных с помощью веб-скрэпинга или API-интерфейсов, включая данные социальных сетей;
- обработка наборов данных для упрощения вычислений;
- машинное обучение для прогнозирования результатов, включая способы выбора и настройки моделей, оценки их производительности с использованием имеющихся данных испытаний;
- интерпретация прогнозов моделей машинного обучения;
- визуализация данных, включая интерактивные веб-приложения.
@evidencespace