Имплементация разности разностей с многовременными периодами (Difference-in-Differences with Multiple Time Periods - csdid), - вариация DiD, разработанная Каллауэй и Сант-Анной, - подробно описанная в части инструментов Stata и рассказанная на их же воркшопе, о котором мы писали в древние времена, теперь доступна и в пакетах python 🐍.

Классический DiD - одна из самых популярных исследовательских конструкций, используемых для оценки причинно-следственных эффектов политических вмешательств. На отечественных данных DiD отлично разобран в работе Центра перспективных управленческих решений: От избрания к назначению. Оценка эффекта смены модели управления муниципалитетами в России. А вот csdid отличается от последнего тем, что оценивает ни один эффект на одном промежутке времени, а их совокупность (эффекты для группы, подвергшейся воздействию, в заданные моменты времени). На то, как работают оценки csdid можно посмотреть в таких работах, как:

1. Оценка влияния минимальной заработной платы на занятость подростков (собственно работа Каллауэй и Сант-Анны)
2. Влияние повышения минимальной заработной платы на курение: квазиэкспериментальное исследование в Южной Корее
3. Влияние обязательного оплачиваемого отпуска по болезни на занятость женщин и экономическую безопасность
4. Оценка влияния субсидий на уход за детьми на рождаемость

Just DiD it 🙂🙃

@evidencespace