Зачем нужны «бандиты» в госуправлении, как истории про динозавров и кошек связаны с дизайнами экспериментов, а также как не просто оценивать политику, но и эффективно определять ее целевых реципиентов? Об этом и не только вы сможете узнать из прекрасных семейных лекций Сьюзан Эйти и лауреата нобелевской премии по экономике Гвидо Имбенса, которыми нас порадовали последние июльские дни летней школы NBER. Материал очень насыщенный и посвящён передовым экспериментальным методам, которые рассматриваются в качестве инструментов оценки и реализации различного рода политик. Сьюзан Эйти и Гвидо Имбенс показывают как уже успешно применяемые в коммерческом секторе экспериментальные методы можно транспонировать в оценку policy.

🏃🏻‍♀️ «Analysis and Design of Multi-Armed Bandit Experiments and Policy Learning» by Susan Athey
🏃 «Interference and Spillovers in Randomized Experiments» by Guido Imbens

PS: из лекций узнали о существовании github Сьюзан Эйти, она давно ничего не коммитила, но там есть полезные библиотеки для R.

Другие стримы с летней школы NBER

@evidencespace