И это не просто еще одна книжка по статистике. Впервые на русском языке (есть, правда, небольшая глава в Дружелюбной эконометрике Филиппа Картаева) появился учебник, в котором простым и понятным языком авторы рассказывают про основные методы причинно-следственного вывода — вся третья часть про это:
• Глава 9. Почему корреляция и причинно-следственная связь не одно и то же
• Глава 10. Выявление и ограничение искажающих факторов
• Глава 11. Рандомизированные эксперименты
• Глава 12. Модели разрывной регрессии
• Глава 13. Метод разности различий
• Глава 14. Механизмы причинно-следственных связей
Конечно, есть и про базовые методы статистики (Части 1, 2) и про принятие решений на основе данных (Часть 4). Вот что писал Константин Сонин по поводу английской версии книжки в 2021 году:
Вот ещё одно. Эта книга мне кажется идеальным учебником для курса по работе с данными — на первом курсе. Российское образование отстаёт, и очень сильно, в преподавании анализа данных — прежде всего для тех, кто на этом не специализируется. У нас по-прежнему базовая статистика требует до этого теорвера, с вероятностным пространством и функциями распределения, а ведь это — совсем не, что нужно. Можно — вот книжка прекрасный пример — говорить об интересном и сложном, без аксиом независимости и интегрирования функции плотности.В прекрасной России будущего любой государственный служащий, который захочет занять позицию выше средней, будет сдавать экзамен по этой книжке (можно начинать готовиться 👨🏫).
💻 а еще в канал возвращается чат
@evidencespace