TGViewer
доказательный ⎵ пробел доказательный ⎵ пробел @evidencespace · 1.34K subscribers
Post #208 874

Forwarded from Наука и данные

An R reproducibility toolkit for the practical researcher 🐑

Для практического исследователя важно иметь инструментарий для R-воспроизводимых вычислений. Курс от Elio Campitelli и Paola Corrales, который проводился 9-12 октября 2023 г., нацелен на то, чтобы понять как организовать проект, ускорить совместную работу и максимизировать ее воспроизводимость, используя существующие инструменты экосистемы R, такие как RMarkdown, renv и другие, контроль версий и рабочие среды.

Материалы курса кратко, но довольно содержательно с хорошими иллюстрациями показывают, в частности:

✔️ как создать проект R
✔️ управлять воспроизводимой средой
✔️ публиковать данные
✔️ отслеживать изменения с помощью Git
✔️ создавать и публиковать контейнеры

📙 Напомню про книгу Building reproducible analytical pipelines with R by Bruno Rodrigues и сайт по воспроизводимому анализу данных.
  • 👍 5
  • ❤ 2
More from @evidencespace
  1. Sep 22, 2026Как-то мы уже писали про нестандартные treatment'ы (например, здесь). Относительно недавно…
  2. Sep 9, 2026🎓Осенняя серия семинаров Chamberlain, 2026–27 11 сентября 2026 в 19:00 (МСК) — тематическ…
  3. Sep 4, 2026📚 Книга по причинному выводу Недавно мы писали про прикладное и облегчённое введение в пр…
  4. Sep 1, 2026Перезапуску «Если быть точным» — три года! С сентября 2023 года «Если быть точным» работае…
  5. Aug 21, 2026⚪️⚪️⚪️В Российской базе бухгалтерской отчетности появились финансовые показатели компаний…
  6. Aug 18, 2026У замечательного эконометриста Скотта Каннингема вышло второе издание его замечательного у…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →