Для практического исследователя важно иметь инструментарий для
R-воспроизводимых вычислений. Курс от Elio Campitelli и Paola Corrales, который проводился 9-12 октября 2023 г., нацелен на то, чтобы понять как организовать проект, ускорить совместную работу и максимизировать ее воспроизводимость, используя существующие инструменты экосистемы R, такие как RMarkdown, renv и другие, контроль версий и рабочие среды. Материалы курса кратко, но довольно содержательно с хорошими иллюстрациями показывают, в частности:
✔️ как создать проект
R✔️ управлять воспроизводимой средой
✔️ публиковать данные
✔️ отслеживать изменения с помощью
Git✔️ создавать и публиковать контейнеры
📙 Напомню про книгу Building reproducible analytical pipelines with R by Bruno Rodrigues и сайт по воспроизводимому анализу данных.
