Открытость данных – основа развития доказательной политики в госсекторе. Качественно иным измерением является не просто открытие данных, но и доступ к инструментам, которые формируют из данных информацию для принятия решений и / или для оценки действий правительства «неэкспертами», а именно – большинством граждан.

Когда мы слышим о планах введения льгот, социальных выплат, налоговых преференций для граждан, ответ на вопрос, какие группы населения выиграют от новой бюджетной политики, а какие могут проиграть, не всегда является очевидным. Однако на него могут ответить модели микромоделирования (microsimulation models), позволяющие на основе микроданных формировать будущие параметры распределения доходов, налогов, субсидий с учетом изменений входных параметров.

Есть два серьезных сдерживающих фактора для использования микромоделирования в принятии решений на уровне госсектора:

1. Качество данных, необходимых для микромоделирования
2. Недоступность микросимуляционных моделей вне академических сообществ

Если первый пункт делает в принципе невозможным использование микромоделирования, то второй пункт – снижает полезную отдачу от имеющихся микроданных.

Показательным кейсом извлечения максимальной пользы из микроданных является проект UKMOD, реализованный на предобработанных данных ежегодного опроса домохозяйств Великобритании о доходах и условиях жизни - The Family Resources Survey (один из аналогов Выборочного наблюдения доходов населения (ВНДН) Росстата). UKMOD – общедоступная микросимуляционная модель, которая позволяет создавать сценарии реформ, изменяя - через интуитивно понятный веб-интерфейс - ключевые параметры налоговой системы. UKMOD имеет режима доступа:

1. UKMOD Explore - веб-приложение в свободном доступе, не предполагает доступа к базовым данным.
2. UKMOD Light - десктоп версия UKMOD Explore, которая позволяет получить доступ к базовым (тестовым) микроданным.
3. Полная версия UKMOD, которая позволяет пользователям изменять любой параметр модели налоговой системы и моделировать совершенно новые политики. Получить доступ к полной версии можно, подтвердив цели своего проекта на портале управления долгосрочным доступом к экономическим, социальным и демографическим данным UK Data Service.

Разработанная Университетом Эссекса (University of Essex) при поддержке Фонда Наффилда (Nuffield Foundation) UKMOD фактически удовлетворяет спрос на возможности моделирования эффектов от изменения налоговой политики за пределами академических кругов (среди различных организаций и граждан, не обладающих соответствующей экспертизой) и способствует развитию доказательной базы при принятии решений о реализации мер госполитики.

#evidencespace #microsimulation #microdata