TGViewer
доказательный ⎵ пробел доказательный ⎵ пробел @evidencespace · 1.34K subscribers
Post #107 978
Нашли мероприятие, которое объединит подписчиков из академии и индустрии🧑🏼‍🎓👩‍💻

➡️ 7-8 ноября будет проходить второй Causal Data Science Meeting. Формат — онлайн. Зарегистрироваться можно по ссылке.

Главные спикеры — профессор 🗣 Judea Pearl (UCLA) и 🗣 Silvia Chiappa из британской компании DeepMind.

👌 В программе много интересного: от рассказов про прикладные тулы для причинно-следственного вывода в машинном обучении до теоретических докладов. И, конечно, достаточно прикладных кейсов от Netflix, Microsoft, eBay, LinkedIn и одной запрещенной в России компании.

Увидимся в зуме 👀

👉 Подписаться на доказательный ⎵ пробел: https://t.me/evidencespace
  • 👍 4
  • 🤩 3
  • ❤ 1
More from @evidencespace
  1. Sep 22, 2026Как-то мы уже писали про нестандартные treatment'ы (например, здесь). Относительно недавно…
  2. Sep 9, 2026🎓Осенняя серия семинаров Chamberlain, 2026–27 11 сентября 2026 в 19:00 (МСК) — тематическ…
  3. Sep 4, 2026📚 Книга по причинному выводу Недавно мы писали про прикладное и облегчённое введение в пр…
  4. Sep 1, 2026Перезапуску «Если быть точным» — три года! С сентября 2023 года «Если быть точным» работае…
  5. Aug 21, 2026⚪️⚪️⚪️В Российской базе бухгалтерской отчетности появились финансовые показатели компаний…
  6. Aug 18, 2026У замечательного эконометриста Скотта Каннингема вышло второе издание его замечательного у…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →