📖 ИИ-словарь: термины, которые стоит знать

Продолжаем рубрику, в которой разбираем понятия из мира искусственного интеллекта. Второй выпуск — о трёх терминах, которые часто встречаются в разговорах о внедрении ИИ в бизнесе.

1️⃣ Инференс (Inference)

Процесс применения уже обученной модели для решения задач. Если обучение — это «школа» для нейросети, то инференс — это её «рабочая смена». Именно на этом этапе модель получает запрос и выдаёт ответ. Для бизнеса важна не только точность инференса, но и его скорость и стоимость — они напрямую влияют на экономику ИИ-проекта.

2️⃣ Мультимодальность (Multimodality)

Способность модели работать с разными типами данных одновременно: текстом, изображениями, аудио, видео. Например, мультимодальная модель может проанализировать фотографию, описать её словами и ответить на вопрос о ней. Это открывает новые сценарии применения — от автоматической обработки документов до анализа видеопотока в реальном времени.

3️⃣ RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Подход, при котором модель перед генерацией ответа обращается к внешней базе знаний. Это снижает риск «галлюцинаций» и позволяет получать актуальную информацию, которой не было в обучающих данных. RAG особенно востребован в корпоративных системах, где важна точность и опора на проверенные источники.

💻 Больше терминов — в нашей статье

Если рубрика оказалась полезной, ставьте реакцию 🆒, а мы будем продолжать.

#ИИ_словарь #термины_ИИ #инференс #мультимодальность #RAG