Креативность × AI

Надеюсь, ваше лето проходит так же классно, как внезапные летние каникулы у моего канала. У мира AI каникул, конечно, не случилось, поэтому список тем рос гораздо быстрее, чем появлялись новые посты.

Начну с креативности и AI — эту тему я хотела обсудить ещё с июня. Тогда на панельной дискуссии «Код креатива: мышление в эпоху AI» мы пытались ответить на довольно простой вопрос: что происходит с креативностью, когда AI-инструменты появляются у каждого?

С программированием и математикой всё более-менее понятно. Почти каждую неделю выходят новые бенчмарки, сравнения моделей, статьи с результатами.

С творческими профессиями сложнее. AI активно используют в рекламе, дизайне, видео, музыке — но непонятно, как измерить, помог ли AI придумать что-то новое или просто позволил быстрее произвести много красивого и одинакового.

Я собрала несколько интересных примеров того, как люди с совершенно разным творческим бэкграундом работают с AI и что сами об этом думают.

🟣Рик Рубин: главное — иметь насмотренность и понимать, что хорошо

Рик Рубин — музыкальный продюсер, работавший с огромным количеством легендарных исполнителей. Сам он не строил карьеру вокруг виртуозного владения инструментами. Его работа в другом: услышать потенциал, убрать лишнее и понять, какой вариант стоит оставить.

В книге «Из ничего: искусство создавать искусство» Рубин пишет примерно об этом же. Творчество для него — не техника, а способность замечать идеи и придавать им форму.

В прошлом году Рубин вместе с Anthropic выпустил The Way of Code — интерактивную книгу о вайбкодинге. Выглядит она как очень дорогая и красивая реклама Claude. Но эксперимент всё равно интересный: Рубин без опыта в разработке смог воплотить идею в цифровом формате, не погружаясь в самостоятельное написание кода.

Правда, мне хотелось бы увидеть не только философию, но и кухню. Сколько вариантов сделал Claude? Что Рубин забраковал? Как понял, что получилось хорошо? Именно там, кажется, и спрятана самая важная часть авторской работы.

🟣Анна Ридлер: произведение начинается до запуска модели

Британская художница начинает работу с AI не с промпта, а с создания собственных данных. Для проекта Myriad (Tulips) она сама сфотографировала и классифицировала 10 тысяч тюльпанов. Затем обучила на этом датасете модель и создала Mosaic Virus — видео с непрерывно распускающимися цветами.

Обычно датасет считается скучной технической частью, которую хорошо бы скачать готовой. Для Ридлер это и есть часть произведения.
Какие тюльпаны собрать? Как их снять? Как классифицировать? Всё это заранее определяет, что модель сможет создать.

И если у Рубина автор выбирает лучший результат, то у Ридлер автор сначала решает, из какого мира модели вообще разрешено выбирать.

🟣Федор Максимишин: AI как часть авторского стиля

Фёдор Максимишин — режиссёр экспериментального кино, художник и историк. С помощью AI он создаёт странную постсоветскую вселенную, в которой исторические образы смешиваются с массовой культурой и личными воспоминаниями.

Вместе с Ниной Гусевой он использовал этот подход в клипе Монеточки «Монополия» (на всякий случай, внесена в реестр иноагентов). Клип получил волну критики — в первую очередь за сам факт использования AI. Хотя делали его не случайные люди, которые впервые открыли генератор и написали «красиво, кинематографично, 4K». За работой стоят профессиональные режиссёры со своим визуальным языком и конкретной идеей.

Что в итоге

Эти три примера показывают: AI может забрать на себя часть процесса, но не заменяет саму творческую работу. У людей с идеями и вкусом появляется больше способов воплотить задуманное — даже без полного набора технических навыков.

Обратная сторона этой доступности — бесконечный поток нейрослопа. Но дело, кажется, не в самом AI, а в том, стоят ли за генерацией идея, вкус и осознанный авторский выбор.