В январе я решил, что 2026-й год будет для меня годом когда я наконец прилично выучу немецкий язык. После 11-и лет жизни в Швейцарии стыдно разговаривать с людьми на ломаном немецком уровня B1.

Я поставил две цели: (минимум) сдать B2, и (максимум) читать условного Томаса Манна. B2 я сдал уже в июне, а вот над Манном придётся ещё поработать.

Строго говоря, я уже читал целые книги на немецком: "Превращение" Кафки и "Хроники кенгуру" (немецкая сатира про чувака, у которого появился сосед кенгуру-коммунист). Но в обоих случаях я тратил огромное количество времени и усилий чтобы хоть как-то следить за повествованием. Когда я пробовал читать или слушать книги без словаря, но быстро терял даже поверхностное понимание происходящего.

В этом году я решил поменять подход и начать с того, чтобы выучить слова. Да, я никогда до этого не сидел зубря иностранные слова. Английский выучился как-то сам собой просто из-за количества книг, фильмов и сериалов, которые я на нём читал и смотрел. С немецким так почему-то не вышло.

К счастью, на дворе 2026-й год и изучение слов можно по крайней мере частично автоматизировать.

Первая составляющая для этого — это приложение Anki.

Работает это так: вы загружаете в него словарь, который хотите выучить. Ставите целью каждый день повторить какое-то количество слов. Anki выбирает слова, которые вы хуже всего помните, и понемногу добавляет новые слова. Для каждого слова вы вспоминаете его перевод, и потом смотрите ответ. В зависимости от того, вспомнили ли вы его правильно, и насколько сложно это было, нажимаете одну из кнопок: Again, Hard, Good, Easy. "Again" слова повторяются в эту же сессию, остальные переносятся на более поздние дни. Чем увереннее вы в слове, тем больше пауза прежде чем вам покажут его опять.

На карточках можно писать не только отдельные слова, но и другие вещи: артикли, чтобы запомнить рода и падежи, предлоги, целые выражения — всё что нужно выучить.

Я начал с того, что стал добавлять слова из уроков и жизни. Но потом вспомнил что на дворе 2026-й год и у нас есть AI. Я взял книгу, которую я читаю и попросил Клода выписать из следующей главы все слова уровня B1 и выше, которые ещё не добавлены в мои карточки. Несколько минут — и у меня есть список из 100-150 слов чтобы учить следующую пару недель.

То же самое можно сделать с субтитрами. Chrome-расширение Subadab позволяет сохранять субтитры с Netflix'а. Клод их читает и выписывает слова. После того как слова выучены, можно сесть и прочитать главу или посмотреть серию не отрываясь на словарь.

Я повторяю по 200 слов в день. Это занимает около 35 минут и позволят добавлять по 10-20 новых слов. Уровень B2 — это в районе 4000 слов. Чтение книг: 5-10 тысяч в зависимости от.

К апрелю я заметил, что новый режим изучения работает для меня очень хорошо. Скорость прогресса оказалась значительно выше чем в любой период за предыдущие 10 лет. Я начал относительно свободно понимать каждодневные тексты типа новостей на 20 Minuten.

В этот момент я решил поставить эксперимент и посмотреть, смогу ли я точно так же учить язык, которым я никогда раньше не занимался. Например японский.

Моё знание японского на тот момент сводилось к: нетвёрдому знанию слоговых азбук; примерно сотне слов, которые я выучил из аниме; 2-3 базовым грамматическим частицам. Я решил, что возьму самую простую мангу, которую смогу найти, и выучу минимальный набор слов и грамматики, необходимый чтобы прочитать её от начала до конца не заглядывая в словарь и понимая всё на 100%.

В качестве такой манги я взял "Сью и Тай-тян" (スーと鯛ちゃん) — комикс про котов, в котором в доме с пожилой кошкой Сью появляется котёнок Тай-тян. Первый том манги включает 16 глав (+одна бонусная) на 125 страницах. Изучая японский только с Anki (100 карточек в день — в два раза меньше чем для немецкого) мне потребовалось 4 месяца чтобы полностью его прочитать. Что я выучил за это время:

- 232 знаков из двух слоговых азбук (включая комбинации) — многие из них я уже знал
- 170 кандзи
- около 550 слов

Помимо этого в словаре было 320 карточек для разных грамматических конструкций. В японском много грамматики которая модифицирует смысл текста или отношение говорящего, и это оказалось едва ли не большей сложностью чем изучение кандзи. Я попробовал несколько подходов и в итоге остановился на том, чтобы добавлять по 3-5 карточек на каждую конструкцию, используя одни и те же базовые слова. Скажем, если я учу конструкцию "я хочу", то карточки получаются "я хочу спать", "я хочу играть", "я хочу писать", а если я учу "похоже он ...", то карточки "похоже он спит", "похоже он играет", "похоже он пишет".

Отдельно стоит сказать о том, как я доставал эти слова. В отличие от обычной книги, из манги не получается просто скопировать текст. Современные AI-модели неплохо понимают картинки, но с текстом в комиксах у них бывают проблемы:

1. В манге написано なんて言うかな? Но без な в конце смысл тот же. Напишу-ка я просто なんて言うか.
2. В манге написано あずかって слоговой азбукой? Мне что, 6 лет? Напишу по-взрослому 預かって.
3. Да, да, я знаю что панели и колонки текста идут справа-налево. Но иногда об этом забываю и пишу как получится, слева-направо.

После нескольких экспериментов оказалось, что единственная модель, которая может без ошибок транскрибировать текст это Gemini Flash. В итоге Клод получил от меня API key, чтобы вызывать Gemini и использует его для транскрипции.

Если кому-то интересно повторить мой опыт, я могу в комментариях выложить словарь который я составил и скан манги.