​​Слушали Евгения Кирьянова из команды по взаимодействию с вузами НТЦ «Газпром нефть».

Тезисы из лекции:

▪️Сегодня решение о том, где будет буриться новая скважина, как будет разрабатываться месторождение, принимается на основе большого объема данных. И он растет в геометрической прогрессии. Причем 10 % этих данных – хорошо структурированная информация, 90 % – неструктурированная, неверифицированная, неоднозначная и меняющаяся во времени.

Отсюда большой спрос на технологии (и специалистов) анализа больших данных, машинного обучения, интернета вещей.

Зачем нужны эти технологии? Раньше месторождения нефти были большие по запасам и с хорошей проницаемостью – «забурился и качай». Размер «типичного» месторождения в 50-е годы – примерно 1000 млн тонн (извлекаемых запасов). Сейчас это 3-10 млн тонн. Месторождение меньше, и нефть там добывать намного сложнее.

▪️ Идеальный сотрудник современной нефтегазовой компании – инженер-физик, владеющий навыками программирования.

▪️ В нефтегазе снова сильно востребованы выпускники фундаментальных направлений вроде физики и математики.

По поводу идеального сотрудника: предполагаем, что он также должен владеть инженерными практиками, присущими нефтегазовой отрасли.

@EngineerUp