Массовые открытые онлайн-курсы (МООК) делают более доступным обучение людей с разным уровнем образования и мотивацией. Но есть несколько проблем. Они обозначены в ряде последних исследований. Это низкий процент завершения курсов и их невысокая интеграция с дисциплинами высшего образования.

Смоделировав процесс добавления перечня новых рекомендуемых курсов на платформах МООК, Jingjing Zhang, Yehong Yang, Elena Barbera и Yu Lu сформировали предложения для расширения доступа большего числа учащихся к междисциплинарной сети знаний и курсам по смежным дисциплинам.

Выводы из исследования Eleanor J. Dommett, Larisa M. Dinu, Wijnand Van Tilburg, Samuel Keightley и Benjamin Gardner также могут быть интересными для разработчиков MOOK. Например, авторы не обнаружили особого положительного влияния предварительных напоминаний и рассылок на количество просмотренных видеолекций. Они также отмечают, что более осмысленному обучению способствуют лекции с субтитрами. Они обеспечивают двухканальные сценарии обработки информации: вербальный и визуальный.

Shuang Li, Junlei Du и Jingqi Sun сосредоточили свое внимание на анализе учебного поведения слушателей MOOK, прошедших итоговые испытания с разными результатами. Например, в группе студентов, сдавших тест на «отлично», авторы отметили высокую заинтересованность в просмотре руководства по курсу перед началом обучения, а также большую когнитивную вовлеченность и концентрацию внимания на тестовых заданиях. Для тех, кто прошел испытание на «удовлетворительно», характерен нелинейный трек обучения по курсам с большим количеством «прыжков» между разделами.

Авторы считают, что для увеличения процента завершения курсов необходимо:

• продумать в них оптимальную модель организации учебной нагрузки;
• обеспечить механизмы когнитивной вовлеченности;
• предусмотреть разные траектории обучения;
• акцентировать внимание на разработке диагностических тестов и персонализированных советов по обучению.

@EngineerUp