Проблему повышения качества обучения в секторе высшего технического образования и своевременной модернизации учебных программ в соответствии с потребностями рынка труда поможет решить NLP-система.

В статье Nhi N.Y.Vo, Quang T.Vu, Nam H.Vu, Tu A.Vu, Bang D.Mach и Guandong Xu в журнале Computers and Education: Artificial Intelligence на основе использования последних разработок в области обработки естественного языка описывается опыт создания интеллектуальной системы, способной выдавать рекомендации по ряду вопросов. Среди них:

• модернизация университетских программ;
•выбор карьерных возможностей для студентов с текущим треком обучения;
•подбор актуальных онлайн-курсов для освоения определенной технической специальности.

Система использует данные из различных источников (веб-сайты c объявлениями о вакансиях; платформы MOOK; университетские сайты с описанием учебных планов), а также отслеживает изменения в них.

Для обучающихся предусмотрено два сценария использования:

а) получение информации о конкретных навыках или курсах, которые им нужны для успешного построения карьеры;

б) получение рекомендаций по выбору профессии и направлений обучения.

Система также информирует преподавателей о необходимости внесения изменений или дополнений в их курсы – предлагает список актуальных компетенций и доступных онлайн-ресурсов.

Авторы приходят к выводу, что предложенная ими NLP-система в будущем поможет университетам повысить качество обучения за счет своевременной актуализации программ, а компании получат соискателей с необходимым на рынке труда набором компетенций.

@EngineerUp