Engee – очень удобный и современный инструмент инженерного анализа, который базируется на быстром языке программирования, созданным и заточенным для научных исследований. В единой среде Engee сочетаются как интерактивные средства разработки исследовательских программ для анализа и визуализации данных, так и средства для воплощения принятых решений в моделях систем.
Мы подготовили для вас демонстрационный пример из области статистики, запустив который вы можете сами убедиться в этом. Пример доступен в нашем стартовом каталоге курсов и примеров (
/start/examples/data_analysis), который вы можете получить, выполнив скрипт Start.В этом примере показано, как выполнить классификацию с использованием пары распространенных методов:
👉Наивных байесовских классификаторов
👉Деревьев решений
Предположим, у вас есть набор данных, содержащий наблюдения с измерениями различных переменных (называемых предикторами) и их известные метки классов. При получении новых наблюдений, как определить, к каким классам, вероятнее всего, принадлежат эти наблюдения? В этом состоит проблема классификации.
Дальнейшее вы узнаете из ноутбука. Приглашаем изучить его и понять, как Engee помогает решать задачи инженерного анализа, и статистики, в частности!