TGViewer
Engee на старт! Engee на старт! @engee_com · 4.58K subscribers
Post #727 1.94K
⚙️ Электропривод — отдельное направление в Engee

Мы активно развиваем в Engee направление электропривода: разрабатываем новые блоки, добавляем специализированные модели и расширяем набор инженерных примеров в Сообществе и Документации.

Для этого появился отдельный раздел «Электропривод». В нем уже собраны материалы по разным типам электрических машин, их параметрированию, системам управления и моделированию элементов привода.

Среди новых материалов — два проекта по скалярному управлению асинхронным двигателем. В них одну и ту же задачу можно рассмотреть сначала в разомкнутой системе, а затем добавить контуры регулирования скорости и момента.

В первом проекте сравниваются три закона скалярного управления:
🔸U/f — для приводов с постоянным моментом нагрузки;
🔸U/√f — для работы во второй зоне, выше номинальной частоты;
🔸U/f² — для насосов, вентиляторов и других механизмов, где момент сопротивления зависит от квадрата скорости.

Для закона U/f также можно сравнить три варианта: без компенсации, с IR-компенсацией активного падения напряжения и с IZ-компенсацией полного падения напряжения на сопротивлении статора. На малых скоростях это особенно заметно: падение напряжения становится существенным относительно ЭДС двигателя.

Исходная модель — асинхронный двигатель 164 кВт, 380 В, 50 Гц. Задание скорости — 800 об/мин, частота ШИМ — 2 кГц, шаг моделирования — 5 мкс.

При набросе нагрузки в разомкнутой системе скорость проседает примерно до 780 об/мин: изменение скольжения здесь ничем не компенсируется.

Во втором проекте используется тот же закон U/f, но в систему добавляются обратные связи:
🔸по скорости с ПИ-регулятором — для устранения статической ошибки;
🔸положительная обратная связь по моменту — для компенсации скольжения;
🔸отрицательная обратная связь по моменту — для ограничения момента и перегрузки привода.

В результате при изменении нагрузки скорость возвращается к заданным 800 об/мин, а электромагнитный момент ограничивается примерно на уровне 200 Н·м.

Получается наглядно сравнить, что происходит с приводом при разных законах управления и как меняется его поведение после добавления обратных связей — еще до перехода к более сложным структурам управления.

Параметры двигателя, нагрузки, компенсации и ПИ-регуляторов можно менять непосредственно в моделях и исследовать уже свою конфигурацию.

📎 [Раздел «Электропривод» в Документации]
📎 [Проекты по электроприводу в Сообществе]

Дальше будем расширять раздел новыми моделями электрических машин, компонентами привода и системами управления.

😎 Школа Анализа Инженерных Данных
🧑‍🎓 Вебинар ПИД-регулятор в АСУ ТП 24.09
  • 🎉 7
  • 🔥 3
  • ✍ 2
More from @engee_com
  1. Sep 28, 2026🧑‍🎓 Запись вебинара «ПИД-регулятор в АСУ ТП: управление температурой в Engee» 🔗 Презент…
  2. Sep 25, 2026Релиз 26.9 – новое в сентябре 🍂 ☕️ ⚙️ Друзья, Сентябрь подходит к концу — за окном яркая…
  3. Sep 23, 2026Engee MIND — ИИ непосредственно в инженерном проекте На ИТОПК-2026 впервые представили Eng…
  4. Sep 18, 2026🔄 Почему ПИД теряет управление при насыщении: разбираем anti-windup Представим: регулятор…
  5. Sep 15, 2026Собрали в карточках, что вас ждёт в День Engee 2026: демозона с реальным оборудованием, но…
  6. Sep 11, 2026📡 EngeeDSP: инструменты для ЦОС в Engee Для ЦОС в Engee мы развиваем специализированную б…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →