Обработка изображений — это не только компьютерное зрение и нейросети. Большинство инженерных задач начинается гораздо раньше: с правильной работы с пикселями, бинаризации и выделения признаков.
В сообществе Engee вышло сразу несколько практических разборов, показывающих разные методы обработки изображений: от базовых операций до задач сопоставления сцен.
➡️ Работа с матрицами пикселей
Любое изображение в Engee — это прежде всего матрица. Понимание структуры пиксельных данных позволяет строить собственные алгоритмы анализа вместо использования «чёрных ящиков».
➡️ Адаптивная бинаризация — когда освещение мешает алгоритму
Глобальный порог работает только в идеальных условиях. В реальных задачах освещение неоднородно, и тут нужны адаптивные методы.
Адаптивные методы позволяют корректно выделять объекты даже при сложном фоне и градиентах освещения — ключевой этап для распознавания документов и промышленного зрения.
➡️ Поиск и сопоставление ключевых точек (ORB)
Следующий уровень — уже геометрия сцены, в Engee демонстрируется: автоматическое обнаружение ключевых точек, сопоставление изображений, вычисление гомографии.
Такие алгоритмы лежат в основе: визуальной навигации, SLAM, робототехники, анализа изображений с БПЛА.
📹 Вебинар "Создание пользовательских приложений" 15.04
🎓 Тренинг по РЛС 23.04-24.04