Расшифровка сигналов головного мозга – ключ к диагностике, нейроинтерфейсам фундаментальным исследованиям. Электроэнцефалография (ЭЭГ) регистрирует эту активность, однако полезный биосигнал требует предварительной обработки для выделения из фоновых артефактов. Для его анализа применяются методы цифровой обработки.
В Сообществе Engee есть готовый проект, который шаг за шагом показывает этот процесс на реальных данных. Проект реализован на специализированной библиотеке EngeeDSP и использует формат EDF - отраслевой стандарт для обмена медицинскими данным.
Проект — это полный инженерный пайплайн:
🔹импорт и визуализация многоканальной ЭЭГ из EDF
🔹первичный спектральный анализ для диагностики артефактов и сетевой помехи
🔹режекторная фильтрация 60 Гц средствами EngeeDSP
🔹полосовая фильтрация для выделения δ / θ / α / β-диапазонов
🔹БПФ для анализа спектра и контроля качества фильтрации
🔹частотно-временной анализ для работы с нестационарными фрагментами
🔹корреляционный анализ между каналами для оценки связности
С точки зрения платформы здесь важно не только «что считается», но и как это реализовано в Engee:
✔️вся цепочка обработки описана через функции библиотеки EngeeDSP
✔️параметры фильтров и преобразований зафиксированы и воспроизводимы
✔️пайплайн легко масштабируется на другие записи и каналы
✔️тот же шаблон применим к ЭКГ, ЭМГ, вибрации, акустике и другим временным рядам
По сути, это референс-проект, который показывает, как использовать Engee как основу для стандартных процессов ЦОС в лаборатории, НИОКР или прикладных задачах.
👉 Статья в Сообществе
Обработка ЭЭГ – лишь частный случай. Биомедицинская инженерия работает с широким спектром сигналов (ЭКГ, ЭМГ, биорадиолокация и др.) и задач – от фильтрации до классификации с помощью ИИ. Исследуйте возможности EngeeDSP и других библиотек Engee для решения своих уникальных задач. Удачи в исследованиях и хороших выходных!
🎓 Школа моделирования с 18.02
🧑💻 Расписание бесплатных тренингов