✈️ Оптимизация логистики: ИИ для идеальной цепочки поставок 🚢

Представьте: у вас есть заводы, склады и магазины по всей стране. Как распределить товары, чтобы минимизировать затраты и удовлетворить спрос? Мы создали в Engee мощную модель, которая решает эту задачу!

Что умеет система:
📊 Оптимизировать распределение продукции между заводами, складами и точками продаж, находя баланс между стоимостью производства и доставки.
📜 Учитывать реальные ограничения: производственные мощности, ёмкость складов, спрос покупателей.
👥 Автоматически назначать каждый магазин к определённому складу, исключая неэффективные логистические цепочки.

Технологический стек:
🆒 Julia & JuMP для высокопроизводительных вычислений
🎯 Решатель HiGHS для задач смешанно-целочисленного программирования
📈 Визуализация для наглядного представления оптимальных маршрутов

Результат работы модели:
✔️ На тестовых данных система рассчитала глобально оптимальный план
✔️ Определила, какие склады использовать, а какие — нет
✔️ Построила эффективные цепочки поставок
✔️ Гарантированно находит решение с наименьшими возможными затратами

👉 Исследуйте этот проект в Engee и протестируйте на своих данных 💼

🧑‍🎓 25.11 Тренинг: Проектирование систем связи
🧑‍🎓 27.11 Вебинар: Пакет поддержки Arduino
✔️ 03.12 День Engee 2025 в Политехе (СПб)

А ваша компания сталкивалась с логистическими сложностями?
Как думаете, насколько такие модели могут помочь в реальном бизнесе? 💬