Друзья, пора уже возвращаться к рабочим будням, и сегодня мы поговорим с вами об одном из способов повышения производительности кода в Engee – представлениях.
На самом деле язык Julia не нуждается в представлениях, ведь они уже в ней есть 😁
Часто возникает потребность обращаться к определенному срезу данных массива.
Но если мы не хотим изменять эти данные, а нам требуется просто посчитать какую-то характеристику на их основе, то при использовании синтаксиса
half = data[1:end÷2] будет создана копия этих данных. Это, в свою очередь, отнимает процессорное время и увеличивает используемую память.В некоторых языках программирования (MATLAB, например) эту проблему не получится решить. В Python есть
memoryview, а в C++ – string_view. Уверены, вы хотите узнать о том, как ускорить ваш Julia-код (в некоторых случаях – в десятки раз), используя механизм представлений (views), поэтому скорее почитайте статью на эту тему.Если вам интересна эта тема, и вы хотите погрузиться в тонкости новой альтернативы языка MATLAB, то рекомендуем участвовать в следующих ближайших событиях:
🗓 Вебинар «Julia в Engee – лучшая замена языка MATLAB»
🧑🎓 Зимняя школа Julia
Увидимся в Engee! 💼