Engee – отличная среда для обработки сигналов. Сегодня мы хотим вам показать, как в Engee выполнить еще одну важную часть проекта по компьютерному зрению – создать модель для синтеза входных изображений, на базе которой можно разрабатывать и отлаживать ваши алгоритмы.
В этом новом примере мы генерируем стопку изображений и создаем из них ролик. В порождении каждого кадра участвуют четыре отдельных модели:
🎯 мишень – контрастное изображение, которое перемещается относительно камеры;
🌌 фон, относительно которого камера перемещается с субпиксельной скоростью, поэтому применяется интерполяция;
🛰️ модель угловой вибрации платформы, состоящая из блоков
Band-Limited White Noise и нескольких компонентов вибрации, заданных в пространстве состояний (State-Space);📷 оптическая система, модель которой выполняет преобразование изображения в частотной области.
Статья опубликована в сообществе, оттуда вы можете перенести проект к себе (нажмите "Открыть в Engee") и использовать его как отправную точку для создания вашего собственного алгоритма компьютерного зрения или машинного обучения.
Ждем вас на engee.com! 💼