Друзья,
Engee – это не только удобная среда динамического моделирования, но и эффективное окружение для технических вычислений. Engee позволяет анализировать данные с применением сложного инструментария машинного обучения – от нейросетей до самых разных классических методов.
В этом примере мы показываем, как загрузить датасет и сгруппировать объекты в несколько кластеров. Предлагаем и вам тоже сравнить метод k-средних и нечеткий метод кластеризации и построить красочные графики.
Код примера находится в папке
clustering_algorithms каталога user/start/examples/data_analysis, он также изложен в документации.Engee позволяет за короткое время внедрить машинное обучение в промышленных задачах. Например:
🤖создавать конвейеры для предобработки данных,
🤖планировать эксперименты и обрабатывать результаты
🤖создавать модели для синтеза новых признаков, например – кластеризовать временные ряды, определяя группы неполадок.
И всё это – не покидая единой среды интерактивных скриптов и не пересылая данные между разными платформами.
Откройте Engee и начните ваше путешествие в инженерию данных! 💼