Можно ли доверять гаджетам для точного мониторинга здоровья?

Авторы этого обзора решили изучить точность гаджетов в отношении оценки таких параметров, как частота сердечных сокращений, сон и физическая активность.

Поиск в базах данных выявил 24 систематических обзора, которые включали 249 исследований по валидации гаджетов с 430465 участниками.

Основные выводы показывают, что только 11% коммерчески доступных гаджетов были проверены на точность по крайней мере одного биометрического показателя.

Результаты
- Частота сердечных сокращений: гаджеты показали среднюю погрешность ±3% при измерении ЧСС.
- Обнаружение аритмий: гаджеты продемонстрировали совокупную чувствительность и специфичность 100% и 95% соответственно. [см. ниже]
- Аэробная емкость: гаджеты значимо переоценивали VO2max (на ±10-15%) во время тестов.
- Интенсивность физической активности: измерения имели среднюю абсолютную погрешность в диапазоне от 29% до 80% в зависимости от интенсивности активности.
- Количество шагов: гаджеты в основном недооценивали количество шагов, со средними абсолютными ошибками в диапазоне от -9% до 12%.
- Расход энергии: гаджеты недооценивали расход энергии со средним смещением в −3 ккал в минуту или −3%, с ошибками в диапазоне от −21% до 15%.
- Сатурация крови: гаджеты показали среднюю абсолютную разницу до 2% по сравнению с пульсоксиметром.
- Сон: гаджеты переоценили общее время сна, со средней абсолютной процентной ошибкой более 10%.

Эти результаты показывают, что, хотя гаджеты и могут быть полезны в оценке показателей здоровья, стоит быть осторожными, полагаясь на получаемые с помощью гаджетов цифры.

*В контексте обнаружения аритмий с помощью гаджетов, «объединенная чувствительность» относится к способности этих устройств правильно идентифицировать людей с аритмиями, такими как мерцательная аритмия. Чувствительность 100% означает, что гаджеты обнаружили все истинно положительные случаи аритмии в исследуемой популяции.
«Объединенная специфичность» относится к способности устройств правильно идентифицировать людей без аритмии. Специфичность 95% означает, что в 95% случаев гаджеты правильно идентифицировали тех, у кого не было аритмии, с вероятностью ложноположительных результатов 5%.