Исследователи из Корнелльского университета разработали модель искусственного интеллекта LILAC (Learning-based Inference of Longitudinal imAge Changes) для точного анализа изменений на медицинских изображениях, полученных в разное время.
Система, основанная на машинном обучении, выявляет очень тонкие различия между снимками, охватывающими развитие эмбрионов ЭКО, заживление тканей после ран, старение мозга и прогнозирует результаты с высокой точностью.
«Этот новый инструмент позволит нам обнаруживать и количественно оценивать клинически значимые изменения с течением времени способами, которые ранее были невозможны, а его гибкость означает, что его можно применять практически к любому набору данных продольной визуализации», — рассказали учёные.
Разработка открывает новые возможности в медицине и науке, включая предсказание эффективности лечения.
БиоТехнологии