Новости из мира биотехнологий 🤯
По вопросам:👇
@Julia_Telegram_Russia
@resqew
Post #2642
116
AI в drug discovery: следующий этап уже начался? 🚀
Ещё недавно AI в разработке лекарств был прежде всего инструментом: анализировал научные публикации и большие массивы данных, прогнозировал свойства молекул и помогал отбирать перспективных кандидатов 📊
Но сейчас происходит интересный сдвиг.
🔍 AI всё чаще используют не только для анализа известных данных, но и для поиска того, чего исследователи ещё не заметили.
В сентябре исследователи Stanford представили Virtual Biotech — систему из специализированных AI-агентов, которые распределяют между собой задачи по поиску новых терапевтических решений. Работа опубликована в Science.
🧬 А Anthropic сообщила о другом эксперименте: около 950 AI-агентов анализировали последовательности ДНК и помогли обнаружить ранее неохарактеризованную ферментную систему — ART.
Звучит впечатляюще. Но здесь важно не забегать вперёд.
🧪 AI может обнаружить закономерность или предложить гипотезу. А доказать её биологическое значение по-прежнему должны учёные и лаборатория.
Именно поэтому меняется сама логика drug discovery.
Не только:
человек → формулирует гипотезу → AI помогает её проверить
но всё чаще:
человек + AI → вместе ищут гипотезы, которые человек мог бы не сформулировать самостоятельно 🤝
И фармацевтическая индустрия уже начинает выстраивать под это реальные процессы: например, Novo Nordisk в сентябре объявила о сотрудничестве с Anthropic для применения AI в исследовании и разработке лекарств 💊
Возможно, главный вопрос ближайших лет будет звучать уже не так:
«Может ли AI помочь создать новое лекарство?»
А гораздо интереснее:
«Может ли AI помочь обнаружить то, что мы пока даже не знаем, что ищем?» 🌌
Биотехнологии
Ещё недавно AI в разработке лекарств был прежде всего инструментом: анализировал научные публикации и большие массивы данных, прогнозировал свойства молекул и помогал отбирать перспективных кандидатов 📊
Но сейчас происходит интересный сдвиг.
🔍 AI всё чаще используют не только для анализа известных данных, но и для поиска того, чего исследователи ещё не заметили.
В сентябре исследователи Stanford представили Virtual Biotech — систему из специализированных AI-агентов, которые распределяют между собой задачи по поиску новых терапевтических решений. Работа опубликована в Science.
🧬 А Anthropic сообщила о другом эксперименте: около 950 AI-агентов анализировали последовательности ДНК и помогли обнаружить ранее неохарактеризованную ферментную систему — ART.
Звучит впечатляюще. Но здесь важно не забегать вперёд.
🧪 AI может обнаружить закономерность или предложить гипотезу. А доказать её биологическое значение по-прежнему должны учёные и лаборатория.
Именно поэтому меняется сама логика drug discovery.
Не только:
человек → формулирует гипотезу → AI помогает её проверить
но всё чаще:
человек + AI → вместе ищут гипотезы, которые человек мог бы не сформулировать самостоятельно 🤝
И фармацевтическая индустрия уже начинает выстраивать под это реальные процессы: например, Novo Nordisk в сентябре объявила о сотрудничестве с Anthropic для применения AI в исследовании и разработке лекарств 💊
Возможно, главный вопрос ближайших лет будет звучать уже не так:
«Может ли AI помочь создать новое лекарство?»
А гораздо интереснее:
«Может ли AI помочь обнаружить то, что мы пока даже не знаем, что ищем?» 🌌
Биотехнологии
- 👍 4
- 👎 1



