Эмин Алиев делится

Достали спам и мусор, которые нет-нет да сыплются в комментарии.

Психанул, и примерно минут за 30 минут сделал каналу собственного бота-модератора 🤖

До этого удалял всё это руками.

Причем периодически по какому-то странному совпадению после спама приходили в личку коммерческие сервисы, которые автоматически чистят эти самые комментарии... Практически по О'Генри 🤠

В общем, описал проблему Codex. Объяснил, что удалять, а что не трогать.

И меньше чем через полчаса - практически без правок с моей стороны - всё уже работалo.

Codex сам создал bot через BotFather, написал код, настроил работу на сервере и проверил. Работает 24/7, само по себе.

На скрине - наш новый модератор.

Через его меню я могу посмотреть статус, проверить отдельный текст или поставить уборку на паузу.

Пока что это простая версия: проверяет текст и подписи по заданным правилам, удаляет найденные ссылки, всякую нечисть, и предложения товаров или услуг.

Идеальной точности возможно не будет - но я и не разработчик. Просто теперь есть чуть больше спокойствия и меньше мусора в комментариях. 😎

Когда и куда схлопнется рынкок рекламных performance агентств? 🔥

Становится понятно из этого видео, где новая GPT‑6 Astra (https://openai.com/index/gpt-6-astra/) в связке с Higgsfield AI (https://www.linkedin.com/company/higgsfield/) как бы задают направление.

Получается, что уже сейчас можно просто написать /marketing в ChatGPT, и такая связка будет делать то, что куча маркетологов обычно делает руками:

• изучает потребности аудитории и рекламу конкурентов

• ищет новые продуктовые углы и зацепки

• генерирует креативы

• запускает рекламные кампании

• тестирует варианты и масштабирует те, что лучше всего отстреливают

То есть из видео, снятого на телефон, может получиться несколько сотен рабочих креативов.

Higgsfield превращает исходное видео в готовые рекламные ролики.

Astra загружает их в рекламные кабинеты и устраивает Дарвинизм.

Оба инструмента пока что довольно дорогие, и я бы им не доверил полностью автономную работу с реальными бюджетами.Но в целом, если раньше мы только говорили о подобном, то теперь вектор уже очевиден.

Performance-агентство будущего может быть вообще не агентством. Это может быть всего один человек, скажем, бывший ранее на стороне клиента, а значит с хорошими связями, вооружённый Astra, Higgsfield и другими агентами.

Рекламный бэкграунд, понимание бизнеса и сильный network станут важнее, чем глубоко прокачанные hard skills.
А всю ручную работу заберут агенты.

В итоге один сильный фрилансер сможет заменить целую команду перформанс рекламы.

Осталось дождаться, пока цена такого стека опустится до уровня обычного SaaS.

Работающий уже, коммерческий образец того единственного устройства, которое может быть полезным везде: на зуме, в ТГ звонках, в переговорках, и т.д. Вставил в уши - и оно все записывает, транскрибирует, и отправляет в базу знаний Клод, ГПТ, и т.д.

Приватность разговоров, конечно, отходит на второй план - но, по правде говоря, она уже отошла. Вы или доверяете собеседнику, или нет.

Можно бесконечно смотреть на три вещи:

🔥 огонь

💦воду

✍️ то, как Клод старательно ищет свободные окошки в календарях тех, с кем мне нужно встретиться на DMEXCO, сверяется, и помогает максимально продуктивно заполнить оба дня...

Пару часов назад, Дарио фактически последним из всех топовых лаб написал эссе с предложением замедлить ИИ прогресс во избежание катастрофических последствий, но его текст выглядит как наиболее конкретный для реализации.

Я думаю, ни для кого уже не является открытием или удивлением тот факт, что
- через 3-5 лет почти любая интеллектуальная работа будет выполняться ИИ быстрее и дешевле
- прогресс в развитии ИИ обгоняет самые смелые предположения
- инцидент с HF это тотальный треш, и это буквально шаг от глобальной катастрофы, которая будет стоить десятки миллиардов долларов и возможно даже жизней людей

У нас нет опции не изменять мир или остановить прогресс — это просто находится за пределами возможных сценариев для человечества, но у нас есть шанс попытаться минимизировать катастрофу за счет более вдумчивого, контролируемого, демократического и проверяемого подхода к внедрению топовых моделей.

Дарио предлагает доступ ко всем ИИ компаний от независимых наблюдателей, системы контроля перед релизом, международную кооперацию (демократии против диктатур и чтобы США всем по лицу надавали).

ИИ миру необходим, это единственное из возможных решений проблем неравенства, болезней, изменения климата, недостатка ресурсов, научного прогресса.

Но прежде чем он случится нас ждет период, в котором
1. Misaligned AI может существенно навредить человечеству
2. Леваки и прочие популисты могут использовать страх и недоумение общества чтобы уничтожить общество
3. Бандиты и прочие негодяи с ИИ могут навредить человечеству (создавая биоружие, кибератаки, вирусы)

Вот это я должен просто перепостить потому что тоже так думаю, хотя и не могу ничем повлиять

Заселился в Marriott в аэропорту Монреаля чтобы увидеть вот это 🦨🤪

Воскресное 🤡

(кстати, создание ролика заняло 15 мин в Fable + CapCut на Mac)

Да, Astra от ChatGPT- это действительно прорыв, по нескольким направлениям. Интересно также, что OpenAI с помощью этой рекламы сознательно подталкивает нас к отказу от ввода промптов на клавиатуре. Все в голос!

В прошлые выходные на X (то есть в бывшем Твиттере) появлися феномен под названием Infinite Slop.

Это стрим, где зрители в комментариях пишут промпты, а ИИ генерирует продолжение на экране.

Это стало возможным благодаря прорыву в скорости генерации: 27 августа fal.ai выпустили H3 Max - модель, которая умеет генерировать 5 секунд видео меньше чем за 3 секунды.

То есть ИИ теперь умееть генерировать видео быстрее, чем оно воспроизводится!


Как раньше выглядел процесс:

промпт → ожидание → видео → просмотр → новый промпт.

Теперь же следующую сцену можно генерировать, пока идёт текущая.

Если добавить живую очередь из желающих ввести промпт, контекст и канал ввода — получим непрерывный стрим.

Тут сразу вижу возможности применения во множестве категорий: OnlyFans, Е-commerce, Health & Beauty...

Понятно, что качество пока оставляет желать лучшего, а генерация у вышеуказанной модели стоит дорого ($0,08 за секунду) - но так было и с первыми LLM моделями, пока не появились китайцы.

Кстати, одни из самых сильных перспектив открываются в цифровой рекламе: оптимизация видео креативов в режиме реального времени - заветный грааль индустрии.

Ровно под Шафутинов день Маск выпустил двухместную полностью автономную Теслу без руля и педалей. А Альтман - модель ChatGPT Astra которая по идее должна уже уметь полноценно управлять компьютером и вообще самая близкая к AGI.

Шуфутинский должен быть в восторге от таких подгонов.

Про Астру пока известно мало, а вот про новую Теслу - много.

Во-первых, она умеет таксовать сама, безо всяких водителей. Правда, пока что только по городу Остину, что в Техасе.

При этом стоит она стоит всего $30K. То есть ее можно купить и отправить на заработки. Саму, без водителя. По крайней мере, чисто теоретически.

При этом Waymo - ближайший работающий конкурент сегмента со звучным названием "роботакси" стоит аж в 6 раз больше.

(Правда, вместимость у него тоже больше. Но не в 6 раз)

Главный вопрос в безопасности - у Waymo нейронка обучена на несравнимо бОльшем количестве наезженных миль. Их ягуары катаются в Сан Франциско, в Лондоне и т.д. И технологии под (и над) капотом у них совсем другие

Но что-то мне подсказывает, что Маск, который очень долго запрягал эту беспилотную лошадь, сейчас поедет гораздо быстрее.

Это вау! Стартап разработчиков с российскими корнями научил ИИ-модели передавать не текст, а внутреннее состояние.

Mostik AI создан за 4 месяца из 15 человек, 12 из которых PhD и лауреат филдсовской премии Станислав Смирнов. CEO проекта - Саша Малышева, экс- DeepMind и Google X.

А инвесторы - General Catalyst и Foundation Capital.

Обычно нейросети общаются как люди: одна пишет текст, другая его читает. Но внутри модель уже всё посчитала, а наружу уходит одно слово.
Остальное выбрасывается.

Mostik AI предлагает такое решение - маленький обученный мостик между скрытыми состояниями двух моделей. Веса самих моделей не трогают. Большая модель читает задачу, отдаёт скрытое состояние, а маленькая генерирует ответ. Текстового пересказа между ними нет.

Сами модели не дообучают.

Например, они взяли модель GLM на 753 млрд параметров и маленькую Qwen на 4 млрд, которую можно крутить хоть на телефоне. Эта связка выходит примерно в 20 раз дешевле полной большой модели, а качество где-то посередине между ними. На сложных задачах маленькая модель с таким мостом заметно умнеет.

Обучить ИИ модели общаться между собой телепатически - передавая внутреннее состояние - совершенно потрясающий на мой взгляд подход.

По факту, любой из нас может развернуть небольшую локальную модель на рабочем или личном компе.
Толку от нее будет немного - модно править тексты, парсить сайты, и тд.

Но если она сможет обмениваться мыслями - не сжигая при этом тонны своих и чужих токенов - и не передавая чувствительные данные - с огромными передовыми ИИ моделями - то это откроет совершенно новые горизонты, и в плане областей применения и в плане конечной стоимости

Пару лет назад я в выступлениях утверждал, что большая часть офисных сотрудников со временем превратится в погонщиков нейронок.

Теперь можно со смелостью добавить: и таким людям тоже нужны будет эмпатия и лидерские качества! 😎

—-

Anthropic попросил Claude «серьёзно проработать» гипотезу Римана (это сложная математическая задача).

Эксперимент ставил, кстати, обычный сотрудник - не математик.

Гипотезу не доказали.

Но нижнюю границу доли нетривиальных нулей на критической линии подняли с 41,6% до 67,2%.

Для контекста: путь от трети до 41,7% занял у человечества почти 50 лет.

Штат из 60 ИИ агентов трудился полтора дня. Самоорганизовались. Придумывали идеи, как доказать гипотезу, проверяли их, собирали результаты в научную статью.

В итоге:

2 агента - генерировали ключевые идеи

13 - подкидывали им еще варианты

30 - тоже пытали пытались, но ничего нового не смогли придумать

2 - написали по итогам статью.

650 неудачных идей.

2400 команд, сотни python-скриптов.

Что при этом делал их руководитель из кожи и плоти? Он их мотивировал!

Писал им нежные промпты в стиле «продолжай в том же духе!» и «верь в себя!».

А ИИ-агенты вначале говорили что-то типа «это слишком сложно, вряд ли у меня получится»...

В чем тут мораль?
Мы много лет учились (и сейчас продолжаем учиться) быть в первую очередь экспертами. Оказывается, эскпертность в профессии "погонщика нейронок" - это еще и умение просто быть эмпатичным и морально поддерживать... ИИ.

Ну и приспосабливаться к новым метрикам успеха: ведь в данном случае половина «сотрудников» отдела не принесла какого-либо результата.

В команде "кожаных" такой КПД не прошел бы ни одного перформанс-ревью. А в мире, где compute будет условно бесплатным - это может стать новой нормой.

What happens in the pub - stays in the pub! 👀

В UK растет волна против тех, кто носит "умные очки" Meta в пабах.🍺

У очков Meta eдинственный признак того, что вас снимают, — крошечный светодиод на оправе. В полутьме паба его легко принять за блик.

А паб - это пространство, построенное на презумпции относительной свободы слова.

Народ за кружечкой пива обсуждает нерадивое начальство, спорит до хрипоты, иногда и дерется )

В общем, хозяева заведений воспринимают это как нарушение Цукербергом социального контракта, массово вешают таблички с запретом очков. К бойкоту присоединяются рестораны, школы, кинотеатры, и, конечно же, те самые закрытые джентльменские клубы, где и телефон всегда просят сдавать на входе.

По мне - так правильно. Должно быть на свете пространство, где есть право на забвение )

Зацепило.

С одной стороны - да, в 2023м всё было проще.

Но! Тогда, чтобы получить качественный результата от ChatGPT или Claude нужно было уметь писать многоэтажные промпты.

В этом году количество ИИ инструментов зашкаливает и множится на глазах. Зато писать промпты теперь можно естественным языком - и по факту это все сильно упрощает.

Дальше должно стать еще проще. Мы движемся к "ИИ, который меня понимает"