Embedika | ИТ-решения для бизнеса

😎 🆕 AI: Рады анонсировать новый образовательный продукт RPPA.pro - «ИИ регулирование. Intensive»

За последний год мы получили множество запросов на более компактный формат обучения по искусственному интеллекту

🔥 Поэтому этой осенью мы запускаем первый поток «ИИ регулирование. Intensive» - образовательный продукт, который поможет за 6 недель получить фундаментальное понимание использования ИИ в организациях и подготовиться к развитию регулирования искусственного интеллекта

🔜 РЕГИСТРАЦИЯ

▶️ Старт: 1 октября 2026 года

✔️ Стоимость:
*️⃣Ранние пташки: 50 000 руб. (количество мест ограничено)
*️⃣65 000 руб.

📌 Формат:
6 недель, онлайн-занятия по вторникам и четвергам, лекции и воркшопы, тестирование, практические инструменты для самостоятельной работы, чек-листы, базовые шаблоны, бессрочный доступ к записям и материалам курса, сертификат об успешном прохождении

💬 Наши преподаватели:

*️⃣Дмитрий Кутейников, партнер проекта
*️⃣Александр Партин, партнер проекта
*️⃣Анастасия Сковпень, партнер проекта
*️⃣Юлиана Челоненко
*️⃣Артем Никифоров
*️⃣Никита Шилов
*️⃣Павел Мищенко
*️⃣Наталья Спиридонова

❤️ Куратор и координатор: Мария Юрова и Мария Тетюцкая

А пока рекомендуем окунуться во внушительную подборку материалов:

💚 Все мероприятия, записи и тезисы AIG.Club с 2025 года в одном посте
💚Анастасия Сковпень о том, почему нужна маркировка ИИ генераций и должна ли быть ответственность за распространение ИИ контента без маркировки? * данные актуальны на апрель 2025
💚Тезисы с вебинара “Система менеджмента ИИ по ISO/IEC 42001:2023 - первый опыт сертификации ИИ-систем на российском рынке” и чек-лист готовности к сертификации ISO
💚Никита Шилов рассказывает, что такое Generative Pre-trained Transformers? Как работают LLM?

Образовательная лицензия РППА Офис № Л035-01298-77/01030105 от 22 января 2024

RPPA.pro | RPPAedu.pro | AI Intensive

Коллеги из RPPA PRO запускают новый интенсив «ИИ регулирование. Intensive». Программа стартует 1 октября и охватывает ключевые правовые аспекты внедрения и использования ИИ. Делимся подробностями о формате, преподавателях и условиях участия в репосте 👇

Как компаниям растить экспертов, если базовые задачи уже делает ИИ

Совсем недавно мы описали эту проблему в материале для «Известий»: ИИ все чаще берет на себя базовые задачи, с которых раньше начинался профессиональный путь молодых специалистов.

Когда в командах появляется ИИ, первым делом автоматизируют то, что проще всего описать инструкцией: поиск информации, первичную проверку, подготовку черновиков, типовые фрагменты кода, сборку отчетов, сравнение данных. Раньше именно на таких задачах чаще всего учились начинающие специалисты. Они разбирались в контексте, видели типовые ошибки, постепенно понимали требования к качеству и набирали опыт через небольшие, но реальные поручения.

Теперь этот этап нельзя оставить прежним. Если молодому специалисту передавать только те задачи, которые оперативно закрывает нейросеть, его роль в команде становится неочевидной. Если сразу подключать к сложным задачам — ему может не хватить базы. Поэтому компаниям придется заново проектировать путь развития младших специалистов.

Что важно менять в процессе найма и адаптации:
➖ оценивать не только знание инструментов, но и способность разбираться в результате, который выдал ИИ;
➖ давать новичкам задачи не на механическое выполнение, а на проверку, уточнение и улучшение готовых вариантов;
➖ закладывать больше времени на разбор решений: почему ответ корректен, где ошибка, что не учтено, какие есть риски;
➖ подключать старших специалистов не только как проверяющих, но и как наставников, которые объясняют профессиональную логику;
➖ создавать учебные кейсы на основе реальных рабочих ситуаций, чтобы новичок видел бизнес-контекст.

В такой модели джуниор перестает быть просто исполнителем рутинных поручений. Его развитие начинается с другого навыка: научиться работать с ИИ, задавать правильные вопросы, проверять выводы, понимать ограничения инструмента и соотносить результат с задачей бизнеса. А роль senior-специалистов становится еще важнее. Они отвечают не только за финальное качество, но и за передачу экспертизы.

Поэтому внедрение ИИ — это также повод пересобрать систему роста внутри команды, чтобы обеспечить устойчивый кадровый резерв в будущем.

HARD SKILLS❗️

Сегодня разбираем, какие риски скрывает GenAI и как держать их под контролем — guardrails, human-in-the-loop, RAG и не только😎

Автор поста: @embedika

Поделились с каналом «БАШНЯ» разбором рисков в GenAI-проектах и механизмов их снижения — от guardrails до разграничения доступа. Делимся репостом в нашем канале!

Дайджест событий в области искусственного интеллекта

Июль запомнился релизами открытых ИИ-фреймворков и проектом нового суперкомпьютера в России, а в мире — экспериментами с самоулучшающимися агентными системами. Собрали ключевые события месяца и свежую аналитику.

В России:
🤖 Т-Банк выпустил открытый фреймворк Perseus для обучения рекомендательных ИИ-моделей на основе трансформерных архитектур.
💻 НИУ ВШЭ готовит к запуску второй суперкомпьютер мощностью более 360 ИИ-петафлопсов для обучения LLM.
🌏 «Сбер» и SAIRI создадут совместный ИИ-хаб в Шанхае для исследований в области LLM, агентов и робототехники.
🏢 Selectel и Университет ИТМО представили мультиагентную ИИ-платформу для корпоративных процессов и инвестируют в развитие более 1 млрд руб.
💁🏼‍♀️ Яндекс Еда запустила ИИ-хостес для бронирования столиков в ресторанах

В мире:
🎓 Anthropic запустил программу Claude for Teachers с бесплатным доступом к ИИ для школьных учителей.
🌐 OpenAI закрывает браузер Atlas на фоне растущей роли ИИ-агентов в работе с вебом.
💼 Zhipu AI станет первым китайским ИИ-стартапом, чей годовой прогнозируемый доход превысит $1 млрд.
🤝 Ant Group представил Skill-MAS — метод построения мультиагентных систем с накапливаемыми и переносимыми метанавыками координации.
💻 Команда Qwen представила Qwen3-Coder — один из самых мощных open-source ИИ-агентов для разработки, сравнимый по производительности с Claude Sonnet 4.

Аналитика:
📈 НИУ ВШЭ: инвестиции бизнеса в ПО и базы данных выросли на 64,3% год к году, до 249,6 млрд руб. в I квартале 2026 года.
👥 «Зерокодер»: в 2025 году в России появилось до 350 тыс. новых ИТ-специалистов, а число открытых вакансий снизилось на 29%.
✅ Strategy Partners: российский рынок инфраструктурного ПО в 2025 году восстановился после снижения в 2022.

#дайджест

Хочу Интеллект: подкаст о том, как ИИ работает в бизнесе

Сегодня хотим рассказать вам о проекте Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ) — подкасте «Хочу Интеллект». Уже вышло 2 сезона: в каждом выпуске компания-разработчик из АЛРИИ и ее клиент, внедривший решение, встречаются лицом к лицу в студии и обсуждают, как проходила интеграция ИИ в бизнес — что получилось, а что далось непросто.

Среди выпусков подкаста:

◾️ QR Код в небе — сколько стоит реклама в космосе?
◾️ Нейросети vs. Телевидение. Что ждет нас в будущем? — кейс автоматизации управления видеоконтентом.
◾️ ИИ с цифровым зрением смотрит ваш МРТ — разговор об инновациях и применении ИИ-технологий в медицинской сфере.
◾️ Робот-кассир и компьютерное зрение — как искусственный интеллект изменит магазины и кафе к 2026 году?
◾️ Почему ChatGPT не справляется со стратегическим маркетингом — рассказ о платформе, которая с помощью ИИ помогает бизнесу за 2 недели создавать маркетинговые стратегии, на которые раньше уходили месяцы.
◾️ Нейропрофилирование за 2 минуты: как ИИ находит сильные стороны человека и сотрудников — разговор о нейропрофилировании и том, как оно может повысить эффективность сотрудников.

Хотите рассказать о своей разработке и привести своего заказчика, чтобы вместе разобрать реальный кейс? Пишите @dariayev и участвуйте в новом выпуске подкаста «Хочу Интеллект».

Как менялись подходы к управлению за 15 лет: от бережливого производства к эпохе ИИ

Российский бизнес прошел через несколько этапов трансформации: от внедрения регламентов и ERP до цифровизации и попыток построить экономику на основе данных. Но, как показывает практика, каждый новый инструмент не всегда давал ожидаемый прирост эффективности. Вместо снижения трудоемкости компании нередко получали рост бюрократии и разрыв между инструкциями и реальной работой.

Разбираем основные этапы этого пути в карточках 👉